Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4301| Título: | Métodos bayesianos para análise de dados de eventos recorrentes considerando uma classe geral de modelos com fragilidade multiplicativa |
| Título(s) alternativo(s): | Bayesian methods for data analysis of recurrent events considering a general class of models with multiplicative frailty |
| Autores: | Scalon, João Domingos Muniz, Joel Augusto Fogo, José Carlos Cirillo, Marcelo Ângelo Tomazella, Vera Lúcia Damasceno |
| Palavras-chave: | Inferência bayesiana Teste de normalidade Hemodiálise Bayesian inference Survival analysis |
| Data do documento: | 3-Out-2014 |
| Editor: | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS |
| Citação: | GOUVÊA, G. D. R. Métodos bayesianos para análise de dados de eventos recorrentes considerando uma classe geral de modelos com fragilidade multiplicativa. 2010. 137 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010. |
| URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4301 |
| Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TESE_Métodos bayesianos para análise de dados de eventos recorrentes considerando uma classe geral de modelos com fragilidade multiplicativa.pdf | 4,16 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.