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Título: Intelligent system for portfolio selection
Palavras-chave: Forecasting financial series
Markowitz model
Portfolio selection
Support vector machines
Data do documento: Dez-2014
Editor: Institute of Electrictal and Electronics Engineers (IEEE)
Citação: SILVA, A. H. C.; LACERDA, W. S. Intelligent system for portfolio selection. IEEE Latin America Transactions, [S.l.], v. 12, n. 8, p. 1545-1552, Dec. 2014. DOI: 10.1109/TLA.2014.7014526.
Resumo: The aim of this paper was to develop an intelligent system for portfolio selection that assists the investor in selecting assets for the composition of an optimal portfolio of investments. It was built a variation of the Markowitz Model, where the forecast price is reported by a predictor, using the Support Vector Machines (SVM) technique. The SVMs obtained an average prediction error of 7.13% and a standard deviation of 2.88%, which shows that most of SVMs performed good predictions about the data set.
URI: https://ieeexplore.ieee.org/document/7014526
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/43077
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