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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4448

Title: Distribuição espacial e plano de amostragem de Syntermes spp. (Isoptera Termitidae) em áreas de implantação de eucalipto no bioma cerrado
???metadata.dc.creator???: Santos, Juara Rodrigues Cardoso
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Bonetti Filho, Ronald Zanetti
???metadata.dc.contributor.referee1???: Calegario, Natalino
Santos, Alexandre dos
???metadata.dc.description.concentration???: Entomologia Agrícola
Keywords: Cupim
Eucalipto
Amostragem
Distribuição espacial
Syntermes
Eucalyptus
Sampling
Spatial distribution
???metadata.dc.date.submitted???: 24-Feb-2014
Issue Date: 2014
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Citation: SANTOS, J. R. C. Distribuição espacial e plano de amostragem de Syntermes spp. (Isoptera Termitidae) em áreas de implantação de eucalipto no bioma cerrado. 2014. 58 p. Dissertação (Mestrado em Entomologia Agrícola) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
???metadata.dc.description.resumo???: Os cupins são considerados pragas iniciais da cultura do eucalipto e têm ganhado maior importância, devido à expansão da cultura sobre áreas de pastagens. Dentre as espécies praga, Syntermes spp. é considerada a mais importante. Para obter mapas de infestação e realizar manejo integrado é necessário conhecer a sua distribuição espacial. Objetivou-se, neste trabalho, determinar a distribuição espacial de orifícios de forrageamento de Syntermes spp. por processos pontuais no Bioma Cerrado; simular um plano de amostragem para estimação do número de orifícios de forrageamento desse inseto; criar mapas de krigagem por regressão GLM da infestação de orifícios de forrageamento de Syntermes spp.; e validar o plano amostral simulado. O trabalho foi desenvolvido numa área de cerrado que, posteriormente, será utilizada para implantação de eucalipto. O padrão espacial foi determinado com o número de orifícios de forrageamento e a distância entre eles. A distribuição dos cupins foi ajustada segundo o modelo exponencial para o número de orifício de forrageamento, ambas pelo método de máxima verossimilhança (ML). Concluiu-se que a distribuição espacial de Syntermes spp. é agregada e não homogênea até 6m em áreas de cerrado de Minas Gerais. Cada orifício pai de forrageamento desse cupim representa um ninho de 30,97m2. O melhor plano de amostragem desses cupins é lançar uma parcela circular de 5m de raio a cada 100m (uma amostra por hectare), distribuídas de maneira sistemática na área. A krigagem por regressão GLM é adequada para a geração de mapas de infestação, visando auxiliar no processo de tomada de decisão, pois permite gerar mapas dos locais infestados, reduzindo o custo de controle.
Termites are considered initial pest of eucalyptus and have gained increased importance due to the expansion of this culture on pasturelands. Among the pest species, Syntermes spp. is considered the most important, so it is necessary to know the spatial distribution. The objective of this study was to determine the spatial distribution of foraging holes Syntermes spp. for point processes in the Cerrado; simulate a sampling plan to estimate the number of holes of this insect foraging; create maps of kriging regression GLM Infestation holes foraging Syntermes spp. and validate the simulated sampling plan. The study was conducted in a Cerrado area that will later be used for the cultivation of eucalyptus. The spatial pattern was determined by the number of foraging holes and the distance between them. The distribution of termites was adjusted according to the exponential model for the number of foraging hole, both by the method of maximum likelihood (ML). It was concluded that the spatial distribution of Syntermes spp. is aggregated and not homogeneous up to 6m in Cerrado areas of Minas Gerais. Each hole father of this termite foraging is a nest of 30,97m2. The best sampling of these termites is launching a circular plot of 5m radius 100m each (one sample per hectare), distributed in a systematic way in the area. The GLM regression kriging is suitable for generating maps of infestation, aiming to help in the decision making process as to generate maps of infested locations, reducing the cost of control.
Description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Entomologia, área de concentração em Entomologia Agrícola, para a obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4448
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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