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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRibeiro, Kayo Nascimento-
dc.date.accessioned2014-10-21T18:36:16Z-
dc.date.available2014-10-21T18:36:16Z-
dc.date.issued2014-
dc.date.submitted2014-07-17-
dc.identifier.citationRIBEIRO, K. N. Modelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populações. 2014. 65 p. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4457-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Física, área de concentração em Física da Matéria Condensada, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectComportamento coletivopt_BR
dc.subjectModelo computacionalpt_BR
dc.subjectControle de crescimento populacionalpt_BR
dc.subjectCollective behaviorspt_BR
dc.subjectComputational modelspt_BR
dc.subjectPopulation growth controlpt_BR
dc.titleModelos microscópicos para o estudo de comportamentos macroscópicos em dinâmica de populaçõespt_BR
dc.title.alternativeMicroscopic models for the study of behaviorpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDepartamento de Físicapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationFísica da Matéria Condensadapt_BR
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Fabiano Lemes-
dc.contributor.referee1Martins, Solange Gomes Faria-
dc.contributor.referee1Martinez, Alexandre Souto-
dc.description.resumoNeste trabalho, propomos estudar e entender a teoria de campo médio de crescimento de populações proposta por Mombach et al. (2002). Mostramos como as interações entre os indivíduos (ou agentes), que compõem uma população, dão origem a comportamentos coletivos - ou macroscópicos - emergentes. Na primeira parte, mostramos que o modelo em estudo tem uma grande área de aplicação, uma vez que, a partir dele, conseguimos recuperar os principais modelos fenomenológicos de crescimento de populações. Na segunda parte, propomos um novo modelo que segue os princípios básicos apresentados previamente, porém apresenta características próprias, como intensidade de interação, densidade populacional fixa, entre outras, que permitem sua aplicabilidade em situações nas quais encontramos condições de contorno. Este estudo se mostra importante para o entendimento de problemas relacionados ao crescimento de células cancerosas, controle de crescimento populacional, entre outros. Como resultado desse modelo conseguimos estudar a dinâmica de populações que estão confinadas em um ambiente que permite o crescimento em uma única dimensão, como é o caso de uma população de bactérias que se desenvolve em um tubo muito fino.pt_BR
dc.description.resumoIn this work, we propose to study and understand the mean field theory for population growth proposed by Mombach et al. (2002). We show how the interactions between the individuals (or agents), which comprise a population, originate emergent collective or macroscopic behaviors. In the first part, we show that the studied model has a large area of application, since, it allows us to recover the main phenomenological population growth models. In the second part, we propose a new model, which follows the basic principles previously presented, however, presents its own characteristics, such as interaction intensity, fixed population density, among others, which allow its applicability in situations in which we find boundary conditions. This study is important for the understanding of problems related to the growth of cancerous cells, control of population growth, among others. As a result for this model, we were able to study the dynamics of populations confined to an environment which allows the growth in a single dimension, as is the case of a bacteria population which develops itself in a very this tube.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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