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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4462

Title: A utilização da estatística experimental em indústrias da grande Salvador e seu ensino
Other Titles: Use and teaching of experimental statistics in industries of the Metropolitan Region of Salvador
???metadata.dc.creator???: Porto, Walter Accioly Costa
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Oliveira, Marcelo Silva de
???metadata.dc.contributor.referee1???: Morais, Augusto Ramalho de
Muniz, Joel Augusto
Tavares, Marcelo
Batista, Wilson Otto Gomes
???metadata.dc.description.concentration???: Estatística e Experimentação Agropecuária
Keywords: Experimento industrial
Ensino de estatística
Estatística na engenharia
Processo industrial
Industrial experiment
Statistics teaching
Statistics in the engineering
Industrial processes
???metadata.dc.date.submitted???: 30-Jan-2014
Issue Date: 2014
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Citation: PORTO, W. A. C. A utilização da estatística experimental em indústrias da grande Salvador e seu ensino. 2014. 245 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
???metadata.dc.description.resumo???: O presente estudo foi realizado com o objetivo principal de discutir a experimentação, em seus diversos delineamentos e métodos, confrontando-a com as peculiaridades da indústria, em especial na Grande Salvador (GS), de maneira a identificar possíveis obstáculos à sua adoção de forma mais ampla. Para a construção da problematização, foram analisados: os fatores que dificultam o uso da experimentação, a forma como seus princípios básicos e pressupostos teóricos, também, interfere e quais estratégias podem ser propostas às indústrias e aos cursos de graduação em engenharia, para estimular o uso dessa ferramenta de forma mais sistemática. Constituiu-se como problema de pesquisa: qual compreensão sobre experimentação industrial pode auxiliar a sua adoção por mais indústrias na GS? Para fundamentação teórica, analisou-se o Planejamento e Análise de Experimentos como técnica do Controle Estatístico da Qualidade, o histórico da experimentação, a possibilidade de realizar experimentos online e os fundamentos do EVOP (Operação Evolucionária), os principais delineamentos e métodos da experimentação e seu ensino, dentro da estatística, nos cursos de engenharia. O método de pesquisa empregado foi o analítico descritivo, com abordagem qualitativa, tendo como sujeitos engenheiros, empresários, coordenadores de curso, docente e discente. Como instrumentos para coleta de dados primários empregou-se entrevista semi-estruturada, e como fonte secundária foi efetuada análise documental das matrizes curriculares de cursos e de ementas de disciplinas associadas à estatística. Pela análise das fontes utilizadas sugere-se que as instituições de ensino superior não preparam seus egressos dos cursos de engenharia para planejar e analisar um experimento. Além disso, constata-se o uso incipiente da Estatística pelas indústrias locais, em especial no enfoque experimental. Evidenciou-se que a notória falta desse conhecimento termina por limitar as possibilidades de otimização de processos por meio da experimentação. Parte da pesquisa foi realizada inloco, em uma indústria metalúrgica na GS. A tentativa frustrada de realização de um experimento nesta indústria ratificou as dificuldades existentes, principalmente, quando os possíveis benefícios da experimentação são desconhecidos. Uma estratégia para alterar de forma significativa esta realidade seria apresentar modelos e exemplos de experimentos simples e viáveis para as indústrias de Salvador. Percebeu-se, também, a necessidade de uma segunda disciplina, obrigatória para os cursos de engenharia, que aborde os princípios da experimentação.
In this study, we discussed the experimental designs and the experimentation methods in relation to industry peculiarities in the Metropolitan Region of Salvador (MRS), aiming to identify possible obstacles to their adoption in a wide way. For the research problem statement, were analyzed factors that make difficult the use of experimentation, the way its basic principles and theoretical assumptions interfere, and the strategies that can be proposed to the industries and to the undergraduate degrees in engineering, in order to stimulate the use of this tool in a more systematic way. Thus, we found here to answer this research question: which understanding about industrial experimentation can help its adoption in more industries in the MRS? For the definition of theoretical basis, we analyzed the experiments planning and analysis as a technique of quality statistical control, the experimentation history, the possibility of performing experiments online and the grounds of the Evolutionary Operation, the main designs and experimentation methods and its teaching in the engineering courses. We used the analytical descriptive research method, with the qualitative approach for engineers, entrepreneurs, course coordinators, teachers and students, by means of unstructured interview as a primary data source, and documentary research of courses curricula and list of subjects related to Statistics as a secondary data source. Thus, results suggest that higher education institutions do not prepare their egresses of the engineering programs to design and analyze experiments. Besides, we realized that there is an incipient use of Statistics in the local industries, particularly in experimental focus. We also established, by evidence, that the notorious lack of this knowledge leads to a limitation of possibilities of optimizing processes by means of experimentation. In fact, part of this study was performed in loco, in a metallurgical industry of the MRS. However, the unsuccessful attempt of performing an experiment in this industry ratified the existing difficulties, mainly when the possible benefits of the experimentation were unknown. An strategy to significantly change this actual fact, therefore, would be presenting models and examples of simple and variable experiments for industries of the MRS. We also found the need of a compulsory second subject for engineering degrees, which approaches the statistical principles of experimentation.
Description: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4462
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
Appears in Collections:DEX - Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)

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