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Título: Chemoface: a novel free user-friendly interface for chemometrics
Autor(es): Nunes, Cleiton A.
Freitas, Matheus P.
Pinheiro, Ana Carla M.
Bastos, Sabrina C.
Assunto: Software
Experimental design
Pattern recognition
Classification
Multivariate calibration
Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Data de publicação: 30-Nov-2012
Referência: NUNES, C. A. et al. Chemoface: a novel free user-friendly interface for chemometrics. Journal of the Brazilian Chemical Society, Campinas, v. 23, n. 11, p. 2003-2010, 2012.
Resumo: Um software para análise multivariada foi desenvolvido com o objetivo de oferecer uma ferramenta computacional livre com interface gráfica amigável para pesquisadores, professores e estudantes com interesse em quimiometria. O Chemoface possui módulos capazes de resolver problemas relacionados com planejamento experimental, reconhecimento de padrões, classificação e calibração multivariada. É possível obter uma variedade de gráficos e tabelas para explorar os resultados. Neste trabalho, as principais funcionalidades do Chemoface são exploradas usando estudos de caso reportados na literatura, tais como otimização de adsorção de corante índigo em quitosana usando planejamento fatorial completo, análise exploratória de amostras de própolis caracterizadas por ESI-MS (espectrometria de massas com ionização electrospray) usando PCA (análise de componentes principais) e HCA (análise hierárquica de agrupamentos), modelagem MIA-QSAR (análise multivariada de imagem aplicada à relações quantitativas estrutura-atividade) para predição de parâmetro cinético relacionado à atividade de peptídeos contra dengue usando PLS (método de quadrados mínimos parciais), e classificação de amostras de vinho de diferentes variedades usando PLS-DA (PLS para análise discriminante). Todos os exemplos são ilustrados com gráficos e tabelas obtidos no Chemoface.
Abstract: A software for multivariate analysis was developed in order to provide a free computational tool with user-friendly graphical interface for researchers, professors and students with interest in chemometrics. Chemoface comprises modules that can solve problems related to experimental design, pattern recognition, classification and multivariate calibration. It allows obtaining a variety of high quality graphics and tables to explore results. In this work, the main features of Chemoface are explored using case studies reported in the literature, such as optimization of adsorption of indigo dye on chitosan using full factorial design, exploratory analysis of propolis samples characterized by ESI-MS (electrospray ionization-mass spectrometry) using PCA (principal component analysis) and HCA (hierarchical cluster analysis), MIA-QSAR (multivariate image analysis applied to quantitative structure activity relationship) modeling for the prediction of kinetic parameter related to activities of peptides against dengue using PLS (partial least squares), and classification of wine samples from different varieties using PLS-DA (PLS discriminant analysis). All examples are illustrated with graphs and tables obtained by means of Chemoface.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4473
Idioma: en
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