1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Laís Mesquita-
dc.date.accessioned2014-10-29T13:34:19Z-
dc.date.available2014-10-29T13:34:19Z-
dc.date.issued2014-10-29-
dc.date.submitted2014-07-28-
dc.identifier.citationSILVA, L. M. Modelagem não linear do crescimento e acúmulo de macronutrientes no feijoeiro cv. Jalo. 2014. 117 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4494-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectPhaseolus vulgaris L.pt_BR
dc.subjectAnálise de variânciapt_BR
dc.subjectModelo não linearpt_BR
dc.subjectCurva de crescimentopt_BR
dc.subjectAnalysis of Variancept_BR
dc.subjectNonlinear modelpt_BR
dc.subjectGrowth curvept_BR
dc.titleModelagem não linear do crescimento e acúmulo de macronutrientes no feijoeiro cv. Jalopt_BR
dc.title.alternativeNonlinear modeling of growth and accumulation of macronutrients in bean ccultivar Jalopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee1Muniz, Joel Augusto-
dc.contributor.referee1Oliveira, Dâmiany Pádua-
dc.contributor.referee1Andrade, Messias José Bastos de-
dc.contributor.referee1Abreu, Agostinho Roberto de-
dc.description.resumoAo se quantificar um crescimento, seja ele animal ou vegetal, depara-se com o problema de encontrar uma equação que expresse o crescimento do ser vivo ao longo de um determinado espaço de tempo, de forma a permitir avaliar o desenvolvimento por meio de algum processo fisiológico. O objetivo deste trabalho é comparar os modelos não lineares de Gompertz e Verhulst, através de um experimento na Universidade Federal de Lavras, com a cultivar Jalo, no qual foi empregado o delineamento em blocos casualizados, com três repetições, sendo os tratamentos dispostos em esquema fatorial 5 x 7, envolvendo cinco populações de plantas (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas por ha􀀀1) e sete períodos (13, 23, 33, 43, 53, 63 e 73 dias após a emergência) de avaliação. Foram avaliados o peso da matéria seca e o crescimento do acúmulo de macronutrientes nas hastes, folhas, vagens e nos grãos. Pode-se observar que a interação entre os fatores População e Período foi não significativa (valor p > 0; 05), o que implica que os efeitos principais dos fatores deveriam ser estudados isoladamente. Entretanto, realizou-se o desdobramento do efeito do Período dentro de cada População, com o objetivo de estudar o comportamento da matéria seca e do acúmulo de macronutrientes para cada combinação Período/População. Com este procedimento, por meio do critério de Akaike, o modelo de Verhulst foi o que apresentou melhor ajuste aos dados.pt_BR
dc.description.resumoDuring growth quantification, either animal or plant, it is common to come across an equation that describes the living being growth over time, and which allows assessing the development by means of a physiological process. The purpose of this study was to compare nonlinear models of Gompertz and Verhulst. The experiment was performed in the Federal University of Lavras, for the cultivar Jalo, using Completely Randomized Design with three replications, in 5 x 7 factorial scheme, involving five plant densities (75, 145, 215, 285 and 355 thousands of plants per hectare), and seven assessing periods (13, 23, 33, 43, 53, 63 and 73 days after emergency). We assessed the dry weight and the increasing of macronutrients accumulation in stems, leaves, pods and grains. We found that the interaction between population and assessment period was not statistically significant (p > 0:05), which makes us infer that the main effects of factors should be studied separately. However, we unfolded the period effect within each population, aiming to analyse the pattern of dry weight and the accumulation of macronutrients for each pair period/population. Therefore, by using the Akaike criterion, the Verhulst model was found to show the best adjustment to the data.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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