1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Vanessa Siqueira Peres da-
dc.creatorCirillo, Marcelo Angelo-
dc.creatorCespedes, Juliana Garcia-
dc.date.accessioned2020-11-09T18:49:51Z-
dc.date.available2020-11-09T18:49:51Z-
dc.date.issued2012-12-
dc.identifier.citationSILVA, V. S. P. da; CIRILLO, M. A.; CESPEDES, J. G. A study of the score test in discrimination poisson and zero-inflated poisson models. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 35, n. 2, p. 333-337, abr./jun. 2013. DOI: 10.4025/actascitechnol.v35i2.15071.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45428-
dc.description.abstractIn many experimental situations the sample may present excess zero observations and generally are used probabilistic models for zero inflated to represent them. However no one knows precisely the amount of zero observations that these models support. Depending on the sample size and null observations number the Poisson model can be used. Based on this question, the objective of this paper is to evaluate the properties of Type I error and power of the score test (proposed by Van Den Broek (1995) to discriminate the Poisson and Zero-inflated Poisson models) and ascertain the most appropriate model to represent a sample with excess zeros without compromising the statistical inference. Through Monte Carlo simulation we concluded that when considering a sample of size at least n = 40 with 30% of the null observations, the score test had a high discriminatory power between the ZIP and Poisson model indicating that in fact is relevant the use of the ZIP model.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual de Maringápt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceActa Scientiarum. Technologypt_BR
dc.subjectZero-inflated Poissonpt_BR
dc.subjectScore testpt_BR
dc.subjectMonte Carlo simulationpt_BR
dc.subjectPoisson inflacionada de zerospt_BR
dc.subjectTeste de escorept_BR
dc.subjectSimulação Monte Carlopt_BR
dc.titleA study of the score test in discrimination poisson and zero-inflated poisson modelspt_BR
dc.title.alternativeUm estudo do teste de escore na discriminação de modelos poisson e poisson inflacionados de zerospt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEm inúmeras situações experimentais a amostra pode apresentar excesso de observações iguais a zero e geralmente utilizam-se modelos probabilísticos inflacionados de zero para representá-las. Contudo não se sabe com precisão a quantidade de observações nulas que esses modelos suportam. Dependendo do tamanho amostral e do número de observações nulas o modelo de Poisson pode ser utilizado. Tendo por base essa questão, o objetivo desse trabalho é avaliar as propriedades do erro tipo I e poder do teste de escore (proposto por Van Den Broek (1995) para discriminar os modelos Poisson e Poisson Inflacionado de zero) e verificar qual é o modelo mais adequado para representar uma amostra com excesso de zeros sem comprometer a inferência estatística. Por meio de simulação Monte Carlo concluiu-se que ao considerar uma amostra de tamanho no mínimo n = 40 contendo 30% de observações nulas o teste de escore apresentou um alto poder discriminatório entre o modelo Poisson e ZIP indicando que de fato é pertinente o uso do modelo ZIP.pt_BR
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