1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. Departamento de Estatística - DES
  4. DES - Artigos publicados em periódicos
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dc.creatorSeidel, Enio Júnior-
dc.creatorOliveira, Marcelo Silva de-
dc.date.accessioned2020-11-13T18:34:27Z-
dc.date.available2020-11-13T18:34:27Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationSEIDEL, E. J.; OLIVEIRA, M. S. de. Novo índice geoestatístico para a mensuração da dependência espacial. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 38, n. 3, p. 699-705, 2014. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-06832014000300002.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45485-
dc.description.abstractThe semivariogram provides a visual assessment of spatial dependence but without directly resulting in a single numerical value that expresses the measurement of such dependence. However, from the estimated parameters of the theoretical model adjusted to the experimental semivariogram, it is possible to construct a measure of this spatial dependence. Currently, there are two indices in literature that are widely used; however, these indices show some gaps. The aim of this study was to propose a new index to measure the spatial dependence of geostatistical data to overcome problems shown by existing indices. This new index uses the relationship between the semivariogram and the correlogram, thus including all aspects of spatial dependence. A comparison by simulation between the proposed index and existing indices was carried out, and the applicability of the proposed index was verified using actual published research, where adjustments of spherical, exponential, and Gaussian theoretical models were made. It was found that the proposed index was better than existing ones. Furthermore, it was observed that existing indices can lead to errors in the interpretation of the degree of spatial dependence, indicating that they should be avoided. As a result, the use of this new index to measure the degree of spatial dependence is recommended.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Ciência do Solopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.sourceRevista Brasileira de Ciência do Solopt_BR
dc.subjectSemivariogramapt_BR
dc.subjectAlcance práticopt_BR
dc.subjectFator de modelopt_BR
dc.subjectMedidas resumopt_BR
dc.subjectSemivariogrampt_BR
dc.subjectPractical rangept_BR
dc.subjectModel factorpt_BR
dc.subjectSummary measurespt_BR
dc.titleNovo índice geoestatístico para a mensuração da dependência espacialpt_BR
dc.title.alternativeNew geostatistical index for measuring spatial dependencept_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO semivariograma possibilita uma avaliação visual da dependência espacial, mas sem resultar diretamente em um valor numérico único que expresse a mensuração de tal dependência. Contudo, a partir dos parâmetros estimados do modelo teórico ajustado ao semivariograma experimental, é possível construir uma medida dessa dependência espacial. Atualmente, há dois índices na literatura, com uso cada vez mais frequente; porém, há inadequações nesses índices existentes. O objetivo deste trabalho foi propor um novo índice para medir a dependência espacial de dados geoestatísticos, que supere as incipiências dos atuais. Esse novo índice utiliza a relação existente entre o semivariograma e o correlograma, contemplando dessa forma todos os aspectos da dependência espacial. Realizaram-se uma comparação, por simulação, entre o índice proposto e os índices já existentes e também verificação da aplicabilidade do índice proposto utilizando pesquisas reais publicadas, em que ocorreram ajustes dos modelos teóricos esférico, exponencial e gaussiano. Verificou-se que o índice proposto foi melhor que os índices existentes. Além disso, observou-se que os índices existentes podem levar a equívocos nas interpretações do grau de dependência espacial, evidenciando que devem ser evitados. Em decorrência, recomenda-se a utilização do novo índice proposto para medir o grau da dependência espacial.pt_BR
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