1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Gerson Rodrigues dos-
dc.creatorOliveira, Marcelo Silva de-
dc.creatorLouzada, João Marcos-
dc.creatorSantos, Adriana Maria Rocha Trancoso-
dc.date.accessioned2020-11-16T21:08:44Z-
dc.date.available2020-11-16T21:08:44Z-
dc.date.issued2011-07-
dc.identifier.citationSANTOS, G. R. dos et al. Krigagem Simples versus Krigagem Universal: qual o preditor mais preciso? Revista Energia na Agricultura, Botucatu, v. 26, n. 2, p.49-55, 2011. DOI: https://doi.org/10.17224/EnergAgric.2011v26n2p49-55.pt_BR
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17224/EnergAgric.2011v26n2p49-55pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45524-
dc.description.abstractThe Simple Kriging (SK) is the geostatistical method of prediction which takes the average function of a known stochastic process. The Universal Kriging (UK) is the method for cases in which the stochastic process is not stationary, ie, the process has a trend. The objective of this work was to compare the prediction uncertainty of these two kriging methods, taking the average kriging variance between sample values and predicted values obtained by jackknife. The result was that, although there is a limiting factor in its use (the knowledge of the mean), KS is presented as a more accurate predictor than the KU (result obtained by stochastic simulation).pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” - UNESPpt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Energia na Agriculturapt_BR
dc.subjectHierarquização geométricapt_BR
dc.subjectEspaços de Hilbertpt_BR
dc.subjectSimulação estocásticapt_BR
dc.subjectGeometric hierarchypt_BR
dc.subjectHilbert spacespt_BR
dc.subjectStochastic simulationpt_BR
dc.titleKrigagem Simples versus Krigagem Universal: qual o preditor mais preciso?pt_BR
dc.title.alternativeSimple Kriging versus Universal Kriging: which one is the most accurate predictor?pt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA Krigagem Simples (KS) é o método de estimação da Geoestatística em que se assume a função média do processo estocástica conhecida. Já a Krigagem Universal (KU) é o método para os casos em que o processo estocástico não é estacionário, ou seja, o processo apresenta uma tendência. Assim, objetiva-se com este trabalho comparar essas duas krigagens quanto à incerteza de predição, tomando a variância de krigagem média entre as realizações e os valores preditos, obtida através da autovalidação, como critério de julgamento. Observa-se que, apesar de um fator limitante em sua utilização (o conhecimento da média), a KS apresenta-se como um preditor mais preciso que a KU (resultado obtido por simulação estocástica).pt_BR
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