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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45723
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Teixeira, Jéssica Vieira Lima | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-02T19:57:55Z | - |
dc.date.available | 2020-12-02T19:57:55Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-02 | - |
dc.date.submitted | 2020-10-30 | - |
dc.identifier.citation | TEIXEIRA, J. V. L. Identificação de espécies de Badnavirus infectando bananeira no Brasil. 2020. 41 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitopatologia) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45723 | - |
dc.description.abstract | Virus diseases are very important in banana crops because they do not have curative control. One of the most important viruses is the banana streak, caused by several species Badnavirus, which can lead to yield losses of up to 90%. The variability found within the genus Badnavirus and the ability to fully or partially integrate its genome into the banana genome, make its diagnosis quite challenging. In Brazil, few studies have been carried out to identify the species of Badnavirus that are present in the different regions where the banana tree is grown. In this work, banana samples with suspected badnavirus infection were analyzed in order to identify Badnavirus species and also consolidate a diagnostic method that, in addition to being efficient, would be less costly for routine diagnostic tests. 35 banana samples from different Minas Gerais regions, one from Bahia and one from Tocantins were analyzed. They were first submitted to PCR diagnosis using degenerate primers and those tested positive were analyzed by RCA (rolling circle amplification) and RT-PCR to confirm the presence of the episomal form of viruses. 33 isolates from different regions of Minas Gerais, one from Tocantins and one from Bahia were analyzed. Among the 35 isolates analyzed, those that showed positive results in the three techniques had a fragment of RT/RNAse H with 540 bp amplified, sequenced and their species was identified. Among the analyzed samples, nine were negative and five positive only in PCR, showing that they were endogenous sequences of the banana. On the other hand, 21 of them were positive in the three techniques, indicating that the RCA and RT-PCR techniques were efficient for detecting the epissomal form of viruses, while the PCR indiscriminately amplified episomal and endogenous sequences. Based on the ICTV criteria that established a threshold of nucleotide identities ≥80% for equal species, five species of badnavirus already described in the literature were identified, and also one species not yet reported, the isolated MG-PHIA, which showed identities between 65 and 72% with all the species available in GenBank, not fitting into any of them. The species of Tocantins isolate was Banana streak Mysore virus (BSMyV) and the remain species with respective isolates were: isolates was Banana streak Obino l'Ewai virus (BSOLV): MG-OC, MG-CAJU; Banana streak Uganda G virus (BSUGV): MG-TERRI, MG-SEM and BA-BRP; Banana streak Uganda D virus (BSUDV): MG-CAR, MG-MA3, MG-MAR, MG-NAN, BA-WIL and MG-PRGO1 and finally, the species with the greatest number of isolates was Banana streak Uganda C virus (BSUCV): MG-CAV, MG-MA4, MG-PRCA, MG-PRGO2, MG-PR2, MG-OM, MG-WIL1 and MG-WIL2. The validation of the RT-PCR technique for the diagnosis of episomal badnavirus sequences and the identification of species present in different Brazilian fields where the banana is grown, is a relevant contribution to the Brazilian certification program to produce healthy banana seedling. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.subject | Bananeira - Doenças e pragas | pt_BR |
dc.subject | Estrias da bananeira | pt_BR |
dc.subject | Badnavirus | pt_BR |
dc.subject | Sequenciamento | pt_BR |
dc.subject | Banana - Diseases and pests | pt_BR |
dc.subject | Banana streaks | pt_BR |
dc.subject | Sequencing | pt_BR |
dc.title | Identificação de espécies de Badnavirus infectando bananeira no Brasil | pt_BR |
dc.title.alternative | Identification of Badnavirus species infecting banana in Brazil | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitopatologia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Figueira, Antônia dos Reis | - |
dc.contributor.referee1 | Rosa, Sttela Dellyzete Veiga Franco da | - |
dc.contributor.referee2 | Souza, Ricardo Magela de | - |
dc.description.resumo | Dentre as doenças que podem afetar os bananais, as de etiologia viral apresentam grande importância por não possuírem controle curativo. Uma das viroses mais importantes é a estria da bananeira, causada por diversas espécies de vírus pertencentes ao gênero Badnavirus, que pode levar a perdas de até 90% na produção dos bananais. A variabilidade encontrada dentro do gênero Badnavirus e a capacidade de integrar total ou parcialmente o seu genoma no genoma da bananeira, tornam a sua diagnose bastante desafiadora. No Brasil poucos são os trabalhos realizados com a finalidade de identificar as espécies de Badnavirus que se encontram presentes nas diversas regiões onde a bananeira é cultivada. Nesse trabalho, amostras de bananeira com suspeita de infecção por Badnavirus foram analisadas com a finalidade de identificar o agente causal e também consolidar um método de diagnose que, além de eficiente, seja de menor custo para análises de rotina. Foram analisadas 29 amostras de bananeira de diferentes localidades de Minas Gerais, cinco da Bahia e uma do Tocantins. As amostras foram primeiramente submetidas à diagnose por PCR utilizando-se primers degenerados e, posteriormente analisadas por RCA (rolling circle amplification) e RT-PCR para a confirmação da presença da forma epissomal dos vírus. Dentre os 35 isolados analisados, os que apresentaram resultados positivos nas três técnicas tiveram um fragmento da RT/RNAseH com 540 pb amplificados, sequenciados e a sua espécie identificada. Das amostras analisadas, nove foram negativas e cinco positivas apenas na PCR, mostrando que se tratavam de sequências virais endógenas na bananeira. Por outro lado, 21 delas foram positivas nas três técnicas, indicando que as técnicas RCA e RT-PCR foram eficientes para a detecção da forma epissomal dos vírus, enquanto que a PCR amplificou indiscriminadamente sequências epissomais e endógenas. A análise das sequências permitiu que, com base nos critérios do ICTV que estabelece que espécies iguais devem possuir sequências com identidades de nucleotídeos ≥80%, fossem identificadas cinco espécies de Badnavírus já descritas na literatura e uma ainda não reportada: o isolado MG-PHIA o qual apresentou identidades entre 64% e 72% com todas as espécies já descritas, não se encaixando em nenhuma delas; o isolado do Tocantins (TO-NAN) pertence à espécie Banana streak Mysore vírus (BSMyV); os isolados MG-OC, MG-CAJU pertencem à espécie Banana streak Obino l'Ewai vírus (BSOLV); os isolados MG- TERRI, MG- SEM, BA-BRP à espécie Banana streak Uganda G vírus (BSUGV); os isolados MG-CAR, MG-MA3, MG-MAR, MG-NAN, BA-WIL e MG-PRGO1 mostraram pertencer à espécie Banana streak Uganda D virus (BSUDV) e finalmente a espécie como maior número de isolados foi a Banana streak Uganda C virus (BSUCV), com a qual foram identificados os isolados MG-CAV, MG-MA4, MG-PRCA, MG-PRGO2, MG-PR2, MG-OM, MG-WIL1 e MG-WIL2. A validação da técnica de RT-PCR para a diagnose de sequências epissomais dos Badnavírus e a identificação de espécies presentes em diferentes campos onde a banana é cultivada, é uma contribuição relevante para o sistema de produção de mudas de bananeira no Brasil. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Fitopatologia | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Fitopatologia | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8656885330238908 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Agronomia/Fitopatologia - Mestrado (Dissertações) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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