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dc.creatorBahuti, Marcelo-
dc.date.accessioned2020-12-08T18:43:54Z-
dc.date.available2020-12-08T18:43:54Z-
dc.date.issued2020-12-08-
dc.date.submitted2020-10-08-
dc.identifier.citationBAHUTI, M. Modelagem da transferência de calor em galinhas poedeiras submetidas a diferentes desafios térmicos. 2020. 61 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45803-
dc.description.abstractThis study aimed at developing a heat balance model in laying hens and analyzing its performance besides simulating and verifying the influence of the thermal variables on sensitive and latent heat partitions. The data used in the development of the mathematical model was from an previously experiment carried out in climate-controlled wind tunnels in which ninety laying hens aged 28 weeks were submitted to the factorial combination of five dry-bulb temperatures (tair: 20, 24, 28, 32 and 36 ºC), two levels of relative humidity (RH: 40 and 60%), and three air velocities (Vair: 0.2, 0.7 and 1.4 m⋅s-1) totaling 30 thermal challenges with three replicates each. For the heat transfer model, the partitions of heat transferred to the bird’s body through conduction (Qbird), convection (QConv), radiation (QRad) and respiratory tract (QResp) were taken into account. Thus, data from thermal variables, cloacal and surface temperatures, respiratory rate (RR) and body weight of birds as well as the surrounding temperature (tunnel frame) were collected. Firstly, ANOVA and MANOVA were performed in order to adjust equations to the RR and the overall heat transfer coefficient by conduction in the bird's body (U), respectively. Twenty-four models using different input configurations for the convective heat transfer coefficient (hconv) and U were determined. The definition and validation of the best configuration were performed by comparing the predicted cloacal temperature values to those obtained experimentally. As a result, the model has proven its suitability for analyzing the interaction between the bird and the environment, and the complexity in determining U and hconv interferes with its performance. Based on Student's t-test (p<0.05) along with statistical indicators, constant values for such parameters are not recommended. U was affected by different levels of tar, RH and Var. For the conditions researched, the latent heat loss presented a larger contribution than the sensitive ways after 32.85 ºC temperature. The increase of Var raises Qbird and QConv rates but it does not change the QResp, however, further studies about its influence on QRad are needed. It is noteworthy that the model is accurate to predict the cloacal temperature, once it allows simulations of the birds' thermoregulation process and helps in the identification of possible strategies for mitigating thermal stress.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAvicultura - Ambientes térmicospt_BR
dc.subjectBalanço de calorpt_BR
dc.subjectConstruções e ambiênciapt_BR
dc.subjectModelagem matemáticapt_BR
dc.subjectTermorregulaçãopt_BR
dc.subjectPoultry - Thermal environmentspt_BR
dc.subjectHeat balancept_BR
dc.subjectStructures and environmentpt_BR
dc.subjectMathematical modelingpt_BR
dc.subjectThermoregulationpt_BR
dc.titleModelagem da transferência de calor em galinhas poedeiras submetidas a diferentes desafios térmicospt_BR
dc.title.alternativeHeat transfer modeling in laying hens subjected to different thermals challengespt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícolapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Yanagi Junior, Tadayuki-
dc.contributor.advisor-co1Campos, Alessandro Torres-
dc.contributor.referee1Campos, Alessandro Torres-
dc.contributor.referee2Damasceno, Flávio Alves-
dc.contributor.referee3Ferraz, Patrícia Ferreira Ponciano-
dc.contributor.referee4Julio, Yamid Fabián Hernández-
dc.description.resumoObjetivou-se, com o presente estudo, desenvolver um balanço de calor em galinhas poedeiras e analisar o seu desempenho, além de simular e verificar a influência das variáveis térmicas sobre as partições de calor sensível e latente. Os dados usados no desenvolvimento do modelo matemático são oriundos de um experimento conduzido previamente em túneis de vento climatizados, no qual 90 galinhas com 28 semanas de idade foram submetidas à combinação fatorial de cinco temperaturas de bulbo seco do ar (tar; 20, 24, 28, 32 e 36 ºC), dois níveis de umidade relativa (UR; 40 e 60%) e três velocidades do ar (Var; 0,2; 0,7 e 1,4 m⋅s-1), totalizando 30 desafios térmicos com três repetições cada. Para o modelo de transferência de calor considerou-se as partições dos calores transferidos por condução no corpo da ave (Qave), por convecção (QConv), por radiação (QRad) e pelo trato respiratório (QResp). Assim, foram coletados dados referentes às variáveis térmicas, às temperaturas cloacal e superficial, frequência respiratória (FR) e massa corporal das aves, além da temperatura da vizinhança (estrutura dos túneis). Primeiramente foram realizadas ANAVA e MANOVA, a fim de ajustar equações para a FR e o coeficiente global de transferência de calor por condução no corpo da ave (U), respectivamente. Foram gerados 24 modelos com diferentes configurações de entrada para os coeficientes de transferência de calor por convecção (hconv) e U. A definição e validação da melhor configuração foi realizada comparando os valores de temperatura cloacal preditos aos obtidos experimentalmente. Como resultado, o modelo mostrou-se adequado para análise da interação entre ave e ambiente, sendo que, foi possível constatar que a complexidade na determinação do U e hconv interfere no desempenho do mesmo. A partir do teste t de Student (p<0,05) e dos indicadores estatísticos, verifica-se que valores constantes para esses parâmetros não são recomendados. O U mostrou-se ser influenciado pelos diferentes níveis de tar, UR e Var. Para as condições estudadas, a perda de calor latente apresentou maior contribuição que os meios sensíveis a partir da temperatura de 32,9 ºC. O aumento da Var eleva as taxas de Qave e QConv e não altera o QResp, no entanto, são necessários mais estudos sobre a influência no QRad. Destaca-se que o modelo é acurado para predição da temperatura cloacal, pois permite simulações do processo de termorregulação das aves e auxilia na identificação de possíveis estratégias para mitigação do estresse térmico.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Engenhariapt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Agricolapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6502880517505046pt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia Agrícola - Mestrado (Dissertações)



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