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metadata.artigo.dc.title: Modelagem não linear mista para descrever o afilamento de árvores clonais de Eucalyptus sp
metadata.artigo.dc.title.alternative: Non linear mixed modeling to describe the taper of clonal Eucalyptus sp
metadata.artigo.dc.creator: Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e
Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz
Calegario, Natalino
Savian, Taciana Villela
Lima, Mariana Peres de
Silva, Carlos Alberto
Mendonça, Adriano Ribeiro de
Nicoletti, Marcos Felipe
metadata.artigo.dc.subject: Regressão Mista
Covariante
Modelos não lineares
Mixed Regression
Covariate
Nonlinear models
metadata.artigo.dc.publisher: Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais - IPEF
metadata.artigo.dc.date.issued: Dec-2014
metadata.artigo.dc.identifier.citation: CARVALHO, S. de P. C. e et al. Modelagem não linear mista para descrever o afilamento de árvores clonais de Eucalyptus sp. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 605-614, dez. 2014.
metadata.artigo.dc.description.resumo: Por meio desse trabalho avaliou-se a qualidade do modelo logístico como uma função de afilamento para estimar o volume individual de árvores clonais de Eucalyptus sp em diferentes classes de idades e diâmetro. Para fins de ajuste foi utilizado o método de regressão não-linear de efeitos mistos. As classes de diâmetro e de idade foram consideradas como efeitos aleatórios desse processo. O modelo foi ajustado três diferentes cenários, sendo eles: (i) ajuste do modelo no seu formato original considerando classe de diâmetro nas diferentes classes de idade com efeito aleatório; (ii) ajuste do modelo no seu formato original considerando classe de diâmetro nas diferentes classes de idade com efeito aleatório mais a adição da altura total como covariante; (iii) relativização do modelo original pela altura total e pelo diâmetro considerando a idade como efeito aleatório. Ao se comparar os dois primeiros cenários, o erro-padrão foi reduzido em 40%, passando de 1,4727 para 0,8970 cm. Ao confrontar o segundo e terceiro cenários para fins de estimativa volumétrica, concluiu-se que a precisão aumentou em 1,3% com aplicação do modelo do terceiro cenário, além de melhorias significativas no gráfico de dispersão dos valores preditos versus os observados.
metadata.artigo.dc.description.abstract: The aim of this work was to evaluate the quality of the logistic model related to taper in order to estimate the volume of the individual trees of Eucalyptus in a clonal plantation with different classes of age and diameter. For testing purposes, we used the non-linear mixed effects regression model, and the classes of diameter and age were considered as random effects of this process. The model considered three different scenarios: (i) fit of the model in its original format, considering diameter’s class within different age classes with random effect; (ii) fit of the model in its original format, considering diameter’s class within different age classes with random effect plus the addition of total height as covariate; and (iii) relativization of the original model for diameter and total height and by considering age as a random effect. In short, comparing the first two scenarios, the standard error was reduced by 40 %, ranging from 1.4727 to 0.8970 cm, and when comparisons were made between the second and third scenarios for volume estimation purposes, an increase of the model accuracy to 1.3 % with the application of the third scenario was observed; furthermore, improvements in the scatter plot of the observed versus predicted values were observed.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: https://www.ipef.br/publicacoes/scientia/nr104/cap14.pdf
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45860
metadata.artigo.dc.language: pt_BR
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