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metadata.artigo.dc.title: Use of artificial neural networks to predict concrete compression strength
metadata.artigo.dc.title.alternative: Uso de redes neurais artificiais na predição da resistência à compressão do concreto
metadata.artigo.dc.creator: Tavares, Dennis Santos
Ribeiro, David Augusto
Yanagi Junior, Tadayuki
Lacerda, Wilian Soares
Tiradentes, Eduardo Tadeu
Teixeira, Robson Guilherme
Garcia, Hudson Venâncio Silva
metadata.artigo.dc.subject: Concrete - Compressive strength
Artificial neural networks
Concreto - Resistência à compressão
Redes neurais artificiais
metadata.artigo.dc.publisher: Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda
metadata.artigo.dc.date.issued: Jul-2020
metadata.artigo.dc.identifier.citation: TAVARES, D. S. et al. Use of artificial neural networks to predict concrete compression strength. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 6, n. 7, p. 42815-42826, jul. 2020.
metadata.artigo.dc.description.resumo: O concreto é um dos materiais de construção civil mais utilizados, sendo composto de diferentes componentes com diversas propriedades, o que torna a tarefa de dosagem e determinação da resistência complexas. As Redes Neurais Artificiais (RNA) são ferramentas que possuem a capacidade de generalização e aprendizado a partir de experiências anteriores que são fornecidas por um banco de dados previamente construído. Este trabalho tem como objetivo a implementação de RNA na determinação da resistência a compressão do concreto de várias idades. Os dados de entrada são as quantidades dos materiais e a saída é a resistência à compressão. Os resultados obtidos se mostraram satisfatórios e promissores do ponto de vista da engenharia civil.
metadata.artigo.dc.description.abstract: Concrete is one of the most widely used building materials, being composed of different components with different properties, which makes the task of dosing and strength determination complex. Artificial Neural Networks is a tool that has the ability to generalize and learn from previous experiences that are provided by a previously built database. This work aims the implementation of RNA in determining the compressive strength of concrete of various ages. The input data is the material quantities and the output is the compressive strength. The results obtained are satisfactory and promising from the point of view of civil engineering.
metadata.artigo.dc.identifier.uri: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-050
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46363
metadata.artigo.dc.language: en_US
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