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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4656| Título: | Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento |
| Título(s) alternativo(s): | Bayesian approach to shrinkage estimators |
| Autores: | Chaves, Lucas Monteiro Souza, Devanil Jaques de Costa, Maria do Carmo Pacheco de Toledo Sáfadi, Thelma |
| Palavras-chave: | Erro quadrático médio Estimador Encolhimento Mean square error Estimator Shrinkage |
| Data do documento: | 2014 |
| Editor: | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS |
| Citação: | RIZZO, F. das N. Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento. 2014. 69 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014. |
| Resumo: | The statistician-mathematician Charles Stein, in 1955, in a publication “Inadmissibility of the usual estimator for the mean of a multivariate normal distribution" (GRUBER, 1998) surprised the world of statistics with its proof that the maximum likelihood estimator is inadmissible, except in the one-dimensional and two-dimensional cases. Stein showed that, in case a biased estimator is admitted, there are estimators with mean square error inferior to the mean square error of the maximum likelihood estimator. These estimators comprise a class denominated shrinkage estimators. These estimators have, in general, mean square error lower than the usual estimators, as will be presented over the course of this work. |
| Descrição: | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre. |
| URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4656 |
| Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) |
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