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dc.creatorSouza, Erik Micael da Silva-
dc.date.accessioned2021-06-29T18:01:31Z-
dc.date.available2021-06-29T18:01:31Z-
dc.date.issued2021-06-29-
dc.date.submitted2021-02-26-
dc.identifier.citationSOUZA, E. M. da S. Adaptabilidade e Estabilidade de híbridos de milho (Zea mays L.) via modelos mistos e análise gráfica. 2021. 66 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46590-
dc.description.abstractThe interaction between hybrids and seasons is one of the obstacles in maize breeding programs. The edaphoclimatic and phytosanitary conditions vary from one season to the next and have a great influence on the phenotypic response of a given genotype at a given location. To explore this type of interaction, the use of sophisticated statistical tools in the study of adaptability and stability are necessary for the accurate choice of superior hybrids based on the productive performance in the same location. In this sense, the present work aimed to use the harmonic mean method relative to the performance of genotypic values (MHPRVG) via REML / BLUP and the Genotype plus Genotype-by-Enviroment (GGE) Biplot model to select superior hybrid genotypes for adaptability and stability based on three harvests in the Lavras-MG region. The experiments were carried out, in alpha-lattice design in the 2018/19 season and in triple lattice in the 2019 and 2019/20 seasons, at the Center for Scientific and Technological Development of the Federal University of Lavras (UFLA). Considering all harvests, 112 hybrids were evaluated in total, five commercial hybrids (controls) and 107 hybrids (genetic treatments) belonging to the UFLA maize breeding program. The following characters were evaluated: grain yield (ton.ha-1), severity of white spot and germination (%). An individual and joint deviance analysis was performed for each character. All characters, in both analyzes, were significant (p <0.05) by the likelihood ratio test (LRT) and the genetic parameters were estimated. In the study of adaptability and stability, hybrids were evaluated by MHPRVG and by graphic analysis via GGE biplot. Both methodologies presented promising and coincident results.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectInteração genótipos x Ambientespt_BR
dc.subjectMilho - Melhoramento genéticopt_BR
dc.subjectGenotype plus Genotype-by-Enviromentpt_BR
dc.subjectMilho - Híbridospt_BR
dc.subjectGenotype x Environment interactionpt_BR
dc.subjectMaize - Genetic improvementpt_BR
dc.subjectMaize - Hybridspt_BR
dc.titleAdaptabilidade e Estabilidade de híbridos de milho (Zea mays L.) via modelos mistos e análise gráficapt_BR
dc.title.alternativeAdaptability and stability of maize hybrids (Zea mays L.) using mixed models and graphical analysispt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantaspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, João Cândido de-
dc.contributor.referee1Garbuglio, Deoclécio Domingos-
dc.contributor.referee2Carneiro, Vinícius Quintão-
dc.description.resumoA interação híbridos x safras é um dos principais desafios nos programas de melhoramento genético de milho. As condições edafoclimáticas e de fitossanidade variam de uma safra para a outro e exercem grande influência sobre a resposta fenotípica de um dado genótipo em um dado local. Para explorar esse tipo de interação, o uso de ferramentas estatísticas sofisticas no estudo da adaptabilidade e estabilidade são alternativas para a escolha acurada de híbridos superiores com base no desempenho produtivo em uma mesma localidade. Neste sentido, o presente trabalho teve o objetivo de utilizar método da média harmônica relativa a performance dos valores genotípicos (MHPRVG) via REML/BLUP e o modelo Genotype plus Genotype-by-Enviroment (GGE) Biplot para selecionar genótipos híbridos superiores quanto a adaptabilidade e estabilidade com base em três safras na região de Lavras-MG. Os experimentos foram conduzidos, em delinemaneto alfa-látice na safra 2018/19 e em látice triplo nas safras 2019 e 2019/20, no Centro de Desenvolvimento Científico e Tecnológico da Universidade Federal de Lavras (UFLA). Considerando todas as safras, foram avaliados 112 híbridos no total, sendo cinco híbridos comerciais (testemunhas) e 107 híbridos (tratamentos genéticos) pertencentes ao programa melhoramento genético de milho da UFLA. Foram avaliados os seguintes caracteres: produtividade de grãos (ton.ha-1), severidade da mancha branca e germinação (%). Para cada carácter foi realizada análise de deviance individual e conjunta. Todos os caracteres, em ambas análises, foram significativas (p<0,05) pelo do teste da razão de verossimilhança (LRT) e os parâmetros genéticos foram estimados. No estudo de adaptabilidade e estabilidade, os híbridos foram avaliados pelo MHPRVG e pela análise gráfica via GGE biplot. Ambas metodologias apresentaram resultados promissores e coincidentes.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Biologiapt_BR
dc.subject.cnpqMelhoramento Vegetalpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6688119095772540pt_BR
Aparece nas coleções:Genética e Melhoramento de Plantas - Mestrado (Dissertações)



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