1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Ciência da Computação - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorVieira, Samuel Terra-
dc.date.accessioned2021-08-27T16:52:10Z-
dc.date.available2021-08-27T16:52:10Z-
dc.date.issued2021-08-27-
dc.date.submitted2021-07-29-
dc.identifier.citationVIEIRA, S. T. Ferramenta para análise da cobertura de redes móveis utilizando diferentes modelos de propagação. 2021. 87 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/47965-
dc.description.abstractAs mobile technology grows, new related challenges are also emerging. Mobile networks bring the benefit of practicality and mobility to our daily lives, however, with base stations (BS) having limited range of signal, the quality of the user experience is directly and negatively influenced. With this coverage area restriction, it is interesting that companies seek strategic points for the allocation of BS, so that they can serve the largest number of customers and still offer a good quality of service and experience to them. What commonly happens is that a detailed study of the signal quality is not carried out before implementing new BS, resulting in places without signal coverage and/or even a poor quality of service. In this context, network coverage planning tools play an important role in determining the best location for the installation of a signal transmitter. In the current literature, there are few works and tools that suggest the positioning of an BS together with the analysis of the radio frequency spectrum. Thus, to help solve the problem and make it easy to estimate how good the antenna allocation will be, a tool for the analysis of signal coverage is implemented considering the mobile telephony offered in a given region, the study was carried out considering the region of Lavras/MG. In addition to performing the simulation, the proposed tool has resources to suggest a better positioning of the BS using the Simulated Annealing meta-heuristic for the purpose of optimizing the installation points. For this, propagation models available in the literature are used in order to suggest strategic points for the allocation of BS that ensure better coverage, and consequently a better quality of telephony communications. The simulations with different propagation models, the COST231-Hata model proved to be promising, suggesting new locations that promise a coverage of up to 17.4% more than the initially covered area, using different power and height values.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectRedes móveispt_BR
dc.subjectEstações rádio basept_BR
dc.subjectÁrea de coberturapt_BR
dc.subjectModelos de propagaçãopt_BR
dc.subjectMetaheurísticapt_BR
dc.subjectSimulated annealingpt_BR
dc.subjectAntenaspt_BR
dc.subjectMobile networkspt_BR
dc.subjectBase radio stationspt_BR
dc.subjectCoverage areapt_BR
dc.subjectPropagation modelspt_BR
dc.subjectMetaheuristicspt_BR
dc.subjectAntennaspt_BR
dc.titleFerramenta para análise da cobertura de redes móveis utilizando diferentes modelos de propagaçãopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Rosa, Renata Lopes-
dc.contributor.advisor-co1Rodríguez , Demóstenes Zegarra-
dc.contributor.referee1Correia, Luiz Henrique Andrade-
dc.contributor.referee2Souza, Vitor Barbosa-
dc.description.resumoÀ medida que a tecnologia móvel cresce, novos desafios relacionados também vêm surgindo. Redes móveis trazem o benefício da praticidade e mobilidade ao nosso cotidiano, porém, estações rádio base (ERBs) com um raio de abrangência limitado do sinal, a qualidade de experiência do usuário é diretamente influenciada. Com esta restrição da área de cobertura, é interessante que as empresas busquem pontos estratégicos para a alocação ERBs, para que, possam atender ao maior número de clientes e ainda oferecer uma boa qualidade de serviço e experiência para os mesmos. O que comumente acontece é a não realização de um estudo detalhado da qualidade de sinal antes de realizarem a implantação de novas ERBs, resultando em locais sem cobertura de sinal e/ou até uma má qualidade do serviço. Nesse contexto, as ferramentas de planejamento de cobertura de rede têm um papel importante na determinação da localização e instalação de um transmissor de sinal. Na literatura atual, existem poucos trabalhos e ferramentas, que realizam uma sugestão de posicionamento de uma ERB juntamente com a análise do espectro de rádio frequência. Dessa forma, para ajudar a solucionar o problema e tornar fácil a estimativa do quão boa será a alocação da antena, é implementado uma ferramenta para a análise da cobertura do sinal considerando a telefonia móvel oferecida em uma determinada região, o estudo se realizou considerando a região de Lavras/MG. Além de realizar a simulação, a ferramenta proposta tem recursos para sugerir um melhor posicionamento das ERBs utilizando a meta-heurística Simulated Annealing para fins de otimização dos pontos de instalação. Para isto, são utilizados modelos de propagação disponíveis na literatura a fim de sugerir pontos estratégicos para a alocação das ERBs que garantam uma melhor cobertura, e consequentemente uma melhor qualidade de comunicações de telefonia. Com as simulação dos diferentes modelos de propagação, o modelo COST231-Hata se mostrou promissor, sugerindo novas localizações que prometem uma cobertura de até 17.4% a mais que a área coberta inicialmente, utilizando valores de potência e altura diferentes.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3974566012526176pt_BR
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