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Título: Desenhos de estruturas químicas correlacionam-se com propriedades biológicas: MIA-QSAR
Autor(es): Cormanich, R.A.
Nunes, C.A.
Freitas, M.P.
Assunto: Multivariate image analysis
QSAR
Benzimidazole derivatives
Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Data de publicação: 31-Jan-2012
Referência: CORMANICH, R. A.; NUNES, C. A.; FREITAS, M. P. Desenhos de estruturas químicas correlacionam-se com propriedades biológicas: MIA-QSAR. Química Nova, São Paulo, v. 35, n. 6, p. 1157-1163, jan. 2012.
Abstract: Descriptors in multivariate image analysis applied to quantitative structure-activity relationship (MIA-QSAR) are pixels of bidimensional images of chemical structures (drawings), which were used to model the trichomonicidal activities of a series of benzimidazole derivatives. The MIA-QSAR model showed good predictive ability, with r 2 , q 2 and r val. ext.2 of 0.853, 0.519 and 0.778, respectively, which are comparable to the best values obtained by CoMFA e CoMSIA for the same series. A MIA-based analysis was also performed by using images of alphabetic letters with the corresponding numeric ordering as dependent variables, but no correlation was found, supporting that MIA-QSAR is not arbitrary.
URI: http://quimicanova.sbq.org.br/detalhe_artigo.asp?id=3672
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4858
Idioma: pt_BR
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