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Título: Algoritmos clássicos de busca em texto e sua aplicação ao ensino a distância: estudo e avaliação
Autor : Tomaz, Webert
Primeiro orientador: Zambalde, André Luiz
Primeiro membro da banca: Albuquerque, Jones Oliveira
Data da publicação: 13-Jan-2015
Referência: TOMAZ, W. Algoritmos clássicos de busca em texto e sua aplicação ao ensino a distância: estudo e avaliação. 2001. 44 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2001
Resumo: Impulsionado pelo crescimento da internet, o ensino a distância cria novas oportunidades e novos padrões para a disseminação do conhecimento. Diante dessa realidade é necessário a utilização de ferramentas capazes de automatizar processos repetitivos, principalmente aqueles presentes na conversão dos textos de conteúdo, fundamentais em qualquer curso. A conversão em geral é realizada da seguinte forma: parte-se do modo texto para o modo html. O formato html introduz nos textos a capacidade de navegação entre seus tópicos. Para que ocorra a navegação é preciso que cada palavra seja previamente marcada como uma âncora e ligada ao seu destino. É proposta, nesse trabalho, a criação de uma ferramenta de auxílio à geração do glossário de termos técnicos viabilizando as devidas ligações entre o texto e seu significado. A ferramenta buscará no texto as palavras que serão marcadas e ligadas ao glossário. Um breve estudo a cerca de algoritmos de busca em texto é apresentado para que se possa avaliar os benefícios introduzidos por cada algoritmo. A busca em texto é parte importante de muitos problemas que incluem editores de texto, recuperação de dados e manipulação de símbolos. Existem vários estudos sobre algoritmos de busca em texto e sua eficiência do tamanho m da palavra, do tamanho n do texto e do alfabeto utilizado, assim cada algoritmo possui um desempenho diferente para cada tipo de texto. Também são introduzidos os conceitos de índice e indexação por serem parte importante do estudo de recuperação de informação, quando se trabalha com grandes volumes de dados.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4886
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções:DCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Monografias)

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