1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia de Sistemas e automação (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLima, Igor Ribeiro-
dc.date.accessioned2013-04-26T19:09:49Z-
dc.date.available2013-04-26T19:09:49Z-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2012-
dc.identifier.citationLIMA, I. R. Sistemas inteligentes para auxiliar na tomada de decisões em mercado de capitais. 2012. 192 p. Dissertação (Mestrado em Modelagem de Sistemas Biológicos)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/489-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectSistemas inteligentespt_BR
dc.subjectMercado de capitaispt_BR
dc.subjectAnálise técnicapt_BR
dc.subjectAtivos financeirospt_BR
dc.subjectInteligência computacionalpt_BR
dc.subjectCapital marketspt_BR
dc.subjectFuzzy logicpt_BR
dc.subjectNeural networkspt_BR
dc.subjectTechnical analysispt_BR
dc.subjectIntelligent systemspt_BR
dc.titleSistemas inteligentes para auxiliar na tomada de decisões em mercado de capitaispt_BR
dc.contributor.advisor-coCosta, Heitor Augustus Xavier-
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationModelagem de Sistemas Biológicospt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Sérgio Martins de-
dc.contributor.referee1Sugano, Joel Yutaba-
dc.contributor.referee1Oliveira, Humberto César Brandão de-
dc.contributor.referee1Yabagi Júnior, Tadayuki-
dc.description.resumoA capacidade da inteligência computacional em mapear sistemas complexos tem se tornado uma ferramenta atrativa, por ser aplicável em processos relacionados ao comportamento de ativos de mercados financeiros. A utilização de técnicas de inteligência computacional é uma das estratégias para prever esse comportamento por usar sistemas não lineares, visto que este sofre influências de vários fatores políticos e econômicos. O objetivo é apresentar a modelagem e uma análise comparativa de sistemas computacionais inteligentes no apoio à tomada de decisão em mercado de capitais, utilizando duas técnicas de inteligência computacional: lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs). Essas modelagens ajudam a predizer o movimento do mercado de capitais e obter informações importantes para tomada de decisão por parte do investidor, possibilitando maior ganho em liquidez nas negociações. Em suma, esse sistema fornece apoio a decisão aos investidores que desejam acompanhar suas aplicações financeiras.pt_BR
dc.description.resumoThe ability of computational intelligence in mapping complex systems has become an attractive tool, because it is applicable in processes related to the behavior of financial market assets. The use of computational intelligence techniques is one of the strategies to predict this behavior by using non-linear systems, since it is influenced by various political and economic factors. The goal is to present a comparative analysis and modeling of computer systems in support of intelligent decision making in capital markets, using two computational intelligence techniques: fuzzy logic and artificial neural networks (ANN). These modeling to help predict market movement of capital and important information for decision making by the investor, enabling greater gain in liquidity in the negotiations. In short, this system provides decision support for investors who wish to track their investments.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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