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Title: Fatores estruturantes e possíveis espécies indicadoras da assembléia de peixes de riachos afluentes do reservatório de Três Marias, MG
???metadata.dc.creator???: Castro, Miriam Aparecida de
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Pompeu, Paulo dos Santos
???metadata.dc.contributor.referee1???: Zuanon, Jansen Alfredo Sampaio
Bueno, Alessandra Angélica de Pádua
???metadata.dc.description.concentration???: Ecologia e Conservação de Paisagens Fragmentadas e Agrossistemas
Keywords: Ecologia de água doce
Rios
???metadata.dc.date.submitted???: 23-Feb-2012
Issue Date: 2012
???metadata.dc.description.sponsorship???: Conselho Nacional de Desenvolviemento Científico e Tecnológico - CNPq
Citation: CASTRO, M. A. de. Fatores estruturantes e possíveis espécies indicadoras da assembleia de peixes de riachos afluentes do reservatório de Três Marias, MG. 2012. 111 p. Dissertação (Mestrado em Ecologia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
???metadata.dc.description.resumo???: Analisando-se a fauna de 38 riachos afluentes do reservatório de Três Marias, Rio São Francisco, buscou-se avaliar quais fatores estruturam a comunidade de peixes e determinar possíveis espécies de peixes indicadoras de qualidade ambiental. Avaliou-se fatores relacionados à estrutura física do riacho, como morfologia do canal, tipos de substratos e suas predominâncias, presença de abrigos para peixes e de pedaços de madeira no leito, estrutura da vegetação ripária e distúrbios humanos nas margens. Determinou-se, também, a importância da qualidade da água e do uso do solo na bacia de drenagem do riacho. A similaridade entre os riachos foi determinada em termos quantitativos (índice de Bray-Curtis) e em termos qualitativos (índice de Jaccard). Construíram-se modelos explicativos utilizando associação entre as variáveis e as matrizes de similaridade. As possíveis espécies indicadoras foram determinadas pela análise de espécies indicadoras (Indicator species analysis – IndVal) com o teste de associação de Monte Carlo. A influência de fatores geográficos sobre a fauna foi avaliada através da relação da distância entre os pontos e sua similaridade, o qual não apresentou efeitos significativos. Em relação à similaridade quantitativa, os grupos de variáveis que melhor explicaram a estrutura foram uso do solo (11,6%), morfologia do canal (9,5%) substrato (8,7%) e vegetação ripária (8,0%). No modelo geral com todas as variáveis a explicação foi de 42.56%. Para a análise qualitativa da comunidade, os grupos de variáveis mais importantes foram morfologia do canal (12,6%), substrato (9,2), uso do solo (9,2%) e vegetação ripária (5,4%), que no modelo geral explicaram 31,5% da variação. Das 32 espécies analisadas como possíveis indicadoras de qualidade ambiental, 20 foram consideradas generalsitas, oito potencialmente tolerantes (Astyanax aff. eigenmanniorum, Astyanax bimaculatus, Astyanax fasciatus, Gymnotus carapo, Hemigrammus marginatus, Hisonotus sp.1, Hyphessobrycon santae e Pimelodella lateristriga) e quatro potencialmente intolerantes (Bryconamericus stramineus, Harttia sp., Hasemania nana e Knodus moenkhausii). A porcentagem de substrato fino, o índice de impacto humano e a vegetação lenhosa são as variáveis com maior número de associações significativas com as espécies. As variáveis de qualidade da água pouco disseram sobre a tolerância ou intolerância das espécies
Analyzing the fauna of 38 tributary streams of the Três Marias reservoir, we aimed to assess which factors explain the fish community structure, as well as to evaluate fish species indicators of environmental quality. We evaluated factors related to the physical structure of the stream, such as channel morphology, substrate and their predominance, cover fish and woody, structure of riparian vegetation and human disturbance in the margins. It was also determined, the importance of the water quality and land use in drainage of the stream. The similarity between the streams was determined by quantitative (Bray-Curtis) and qualitative (Jaccard) indexes. We constructed models using association between explanatory variables and the similarity matrices. Possible indicator species were determined by the analysis of Indicator species analysis (IndVal) with the association test of Monte Carlo. The influence of geographical factors on the fauna was assessed by the ratio of the distance between the points and their similarity, which had no significant effect. Regarding the quantitative similarity groups of variables that best explained the structure were land use (11.6%), channel morphology (9.5%) substrate (8.7%) and riparian vegetation (8.0%). In the general model with all variables explanation was 42.56%. For the quantitative analysis of community groups were the most important variables of channel morphology (12.6%), substrate (9.2), land use (9.2%) and riparian vegetation (5.4%), which the overall model explained 31.5% of the variation. Of the 32 species analyzed as possible indicators of environmental quality, 20 were considered generalists eight potentially tolerant (Astyanax aff. eigenmanniorum, Astyanax bimaculatus, Astyanax fasciatus, Gymnotus carapo, Hemigrammus marginatus, Hisonotus sp.1, Hyphessobrycon santae e Pimelodella lateristriga) e quatro potencialmente intolerantes (Bryconamericus stramineus, Harttia sp., Hasemania nana e Knodus moenkhausii). The percentage of fine substrate, the rate of woody vegetation and human impact are the variables with the most significant association with the species. The water quality variables have said little about tolerance or intolerance of the species
Description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ecologia Aplicada, área de concentração em Ecologia e Conservação de Paisagens Fragmentadas e Agrossistemas, para a obtenção do título de Mestre
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/509
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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