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Título: Um sistema distribuído para treinamento de redes neurais
Autor(es): Lemes Júnior, José Reinaldo
Orientador: Lacerda, Wilian Soares
Membro da banca: Pereira, Marluce Rodrigues
Mello, Bráulio Adriano de
Área de concentração: Redes neurais
Assunto: Redes neurais artificiais
Computação paralela
Java rmi
Artificial neural networks
Parallel computing
Data de publicação: 10-Abr-2015
Referência: LEMES JUNIOR, J. R. Um sistema distribuído para treinamento de redes neurais. 2008. 73 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema distribuído para realizar o treinamento de uma rede neural multilayer perceptron seguindo a estratégia do paralelismo do conjunto de exemplos. A implementação foi feita na linguagem Java usando Java RMI como arquitetura de objetos distribuídos. A aplicação mostrou bons resultados na tentativa de reduzir o tempo de treinamento. No entanto, o sistema ainda pode ser melhorado com a utilização de uma arquitetura melhor adaptada a computação paralela de alto desempenho.
Abstract: The aim of this work was a development of a distributed system for training a multilayer perceptron following the strategy of training set parallelism. The implementation was done in Java using Java RMI as the architecture of distributed objects. The application has shown good results in an attempt to reduce the duration of training. However, the system can still be improved with the use of a better architecture suited to parallel computing for high-performance.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5300
Idioma: pt_BR
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MONOGRAFIA_UM_SISTEMA_DISTRIBUÍDO_PARA _REINAMENTO_DE_REDES_NEURAIS.pdfMonografia1,43 MBAdobe PDFVer/abrir
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