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metadata.teses.dc.title: Classificação de proteínas com redes neurais artificiais
metadata.teses.dc.creator: Coelho, Tiago Amador
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Rodrigues, Thiago de Souza
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Esmin, Ahmed Ali Abdalla
Castro, Cristiano Leite de
metadata.teses.dc.description.concentration: Bioinformática
metadata.teses.dc.subject: Classificação de proteínas
Redes neurais artificiais
COG
Protein classification
Neural networks
metadata.teses.dc.date.issued: 13-Apr-2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: COELHO, T. A. Classificação de proteínas com redes neurais artificiais. 2008. 85 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
metadata.teses.dc.description.resumo: Pelo fato de ainda existirem seqüências sem classificação nos bancos de dados públicos, os métodos tradicionais de classificação de seqüências se mostram deficientes. O objetivo do presente trabalho é implementar um esquema de codificação de seqüências de aminoácidos a fim de se construir um classificador de proteínas baseado em Redes Neurais Artificiais utilizando os vetores resultantes da codificação implementada, de modo a ser um complemento aos métodos tradicionais de classificação.
metadata.teses.dc.description.abstract: For the fact that there are still unrated sequences in public data banks, traditional methods for classifying sequences are working poor. The objective of this work is to implement a scheme of encoding sequences of amino acids in order to build a classifier of proteins based on Artificial Neural Networks using the vectors resulting from the consolidation implemented in order to be a complement to traditional methods of classification.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5305
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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