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dc.creatorValle, Aline Marques Del-
dc.date.accessioned2015-04-15T18:49:10Z-
dc.date.available2015-04-15T18:49:10Z-
dc.date.issued2015-04-15-
dc.date.submitted2008-05-20-
dc.identifier.citationVALLE, A. M. D. Patrulha multiagente de arestas. 2008. 32 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5326-
dc.description.abstractThis paper aims to develop a new multiagente algorithm called Multi_Agent_Ciclic_Edge_Walk, to patrol edges of dynamic Eulerians graphs that minimize the idleness of the edges making it more uniform. The algorithm is an extension of the Yanovski’s et. al. algorithm (2002). It also aims to establish metrics on the idleness measuring the performance of the algorithm which will be compare at with the Yanovski’s results and variation of then based on partition, called Multi_Agente_Partition_Edge_Walk. It was found that the proposed algorithm obtained better results with respect to the metric studied in this work.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectProblema da patrulhapt_BR
dc.subjectAlgoritmo multiagentept_BR
dc.subjectGrafos eulerianos dinâmicospt_BR
dc.subjectPatrolling problempt_BR
dc.subjectAlgorithm multi-agentpt_BR
dc.subjectDynamic eulerian graphpt_BR
dc.titlePatrulha multiagente de arestaspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.concentrationOtimizaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Ricardo Martins de Abreu-
dc.contributor.referee1Toledo, Cláudio Fabiano Motta-
dc.contributor.referee1Rodrigues, Thiago de Souza-
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo desenvolver um novo algoritmo multiagente, denominado Multi_Agent_Ciclic_Edge_Walk, para patrulhar arestas de grafos Eulerianos dinâmicos que minimize a ociosidade das arestas, tornando-a mais uniforme. O algoritmo é uma extensão do algoritmo de Yanovski et. al. (2002). Objetiva-se também estabelecer métricas relativas à ociosidade para medir o desempenho do algoritmo e a partir delas fazer uma comparação com os resultados não apenas de Yanovski, mas de uma variação deste último baseado em partição, denominado Multi_Agente_Partition_Edge_Walk. Verificou-se que o algoritmo proposto obteve resultados melhores com relação às métricas estudadas neste trabalho.pt_BR
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