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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5330
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Mendes, Jaime Daniel Corrêa | - |
dc.date.accessioned | 2015-04-15T18:52:17Z | - |
dc.date.available | 2015-04-15T18:52:17Z | - |
dc.date.issued | 2015-04-15 | - |
dc.date.submitted | 2008-06-19 | - |
dc.identifier.citation | MENDES, J. D. C. Estimando cobertura vegetal por análise de imagens. 2008. 57 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5330 | - |
dc.description.abstract | Biofuels have gained great fame and investments from government and research institutions because they’re presenting as a great alternative to non-renewable fuels, mainly due to its economic, social, environmental, technological and strategic benefits. Because the main raw material is derived from oil seeds, what allows crops in consortium with other plants, they are being widely exploited in family farming system whose access to new technologies is not so exploited. To combine the need, the opportunity and the technology, this paper proposes an alternative to examine solar radiation, one of the main factors to optimize the use of soil, through digital image processing, managed by a software developed over a service oriented architecture what will allow the increment of new features and services offered by this application and, moreover, allowing qualified consultants in biodiesel area, using one of the roles of this software that is help decision-making in field activities. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Arquitetura orientada a serviço | pt_BR |
dc.subject | Radiação solar | pt_BR |
dc.subject | Cultivo consorciado | pt_BR |
dc.subject | Biodiesel | pt_BR |
dc.subject | Images processing | pt_BR |
dc.subject | Service oriented architecture | pt_BR |
dc.subject | Solar radiation | pt_BR |
dc.subject | Crop rotation | pt_BR |
dc.title | Estimando cobertura vegetal por análise de imagens | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Saúde, André Vital | - |
dc.contributor.advisor-co | Fraga, Antônio Carlos | - |
dc.description.concentration | Visão computacional | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Castro Neto, Pedro | - |
dc.contributor.referee1 | Schneider, Bruno de Oliveira | - |
dc.contributor.referee1 | Rodrigues, Thiago de Souza | - |
dc.description.resumo | Os biocombustíveis tem adquirido grande notoriedade e investimentos por partes governamentais e instituições de pesquisa por apresentarem-se como ótima alternativa aos combustíveis não-renováveis, principalmente devido aos seus benefícios econômicos, sociais, ambientais, tecnológicos e estratégicos. Devido ao fato de, a principal matéria-prima ser oriunda de plantas oleaginosas e permitir cultivos em consórcio com outras plantas, essas estão sendo largamente exploradas em sistema de agricultura familiar cujo acesso a novas tecnologias não é muito explorado. Com isso, para aliar necessidade, oportunidade e tecnologia, o presente trabalho propõe uma alternativa para analisar a radiação solar, um dos principais fatores na otimização no uso da terra, através de processamento de imagens digitais, gerenciado por um software desenvolvido sobre arquitetura orientada a serviço, o que permitirá o incremento de novas funcionalidades e serviços oferecidos pela aplicação e, além disso, permitir consultorias mais qualificadas na área de biodiesel, sendo um dos papéis deste software auxiliar na tomada de decisão nas atividades de campo. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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