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Título: Modelagem fuzzy na estimativa do volume de árvores de eucalyptus sp.
Autor(es): Pires, Danilo Machado
Orientador: Silva, Ricardo Martins de Abreu
Coorientador(es): Mendonça, Adriano Ribeiro
Membro da banca: Castro, Cristiano Leite de
Mota, Claudio Fabiano
Área de concentração: Inteligência artificial, otimização
Assunto: Inteligência artificial
Lógica fuzzy
Artificial intelligence
Logic fuzzy
Data de Defesa: 6-Ago-2007
Data de publicação: 23-Abr-2015
Referência: PIRES, D. M. Modelagem fuzzy na estimativa do volume de árvores de eucalyptus sp. 2007. 35 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.
Resumo: O gênero florestal mais valioso cultivado no Brasil hoje em dia é o Eucalyptus. A criação de modelos para estimar o volume do Eucalyptus foi de grande importância nos últimos anos para o silvicultor devido ao grande aumento das áreas plantas, onde se obtém múltiplos produtos recorrentes dessas plantações Neste trabalho, um modelo Fuzzy é desenvolvido para estimar o volume de um clone de Eucalyptus cultivado na região costeira do Brasil. Igualmente em outros campos científicos, este tipo de modelagem se mostra precisa e acurada.
Abstract: Eucalyptus is the most valuable cultivated forest genus in Brazil nowadays. Modeling eucalypts volume has been important for foresters in recent years due to the strong site and genetic variations, management regimes and multiple products generated from those plantations. At this work, fuzzy model is developed to represent the volume pattern of eucalypts clonal stands from Brazilian coast region. Likewise in other scientific field, these types of modeling methodologies showed to be precise and accurate.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5420
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Monografias)

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