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Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorMartello, Maurício-
dc.creatorAlvares, Clayton Alcarde-
dc.creatorTavares, Tiago Rodrigues-
dc.creatorFiorio, Peterson Ricardo-
dc.creatorCampoe, Otávio Camargo-
dc.creatorCarneiro, Rafaela Lorenzato-
dc.date.accessioned2022-09-06T16:26:35Z-
dc.date.available2022-09-06T16:26:35Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMARTELLO, M. et al. Estimativa de altura de um teste clonal de Eucalyptus em diferentes idades utilizando imagens aéreas de baixa altitude. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 50, p. 1-13, 2022. DOI: 10.18671/scifor.v50.07.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/54474-
dc.description.abstractThis study evaluated the performance of the estimation of Eucalyptus height using aerial images obtained with a remotely piloted aircraft (RPA). The study area is part of the Cooperative Program on Tolerance of Clonal Eucalyptus by Thermal and Biotic Water Stresses (TECHS-IPEF). Four aerial image acquisitions were carried out at different stages of plant development, evaluating 15 experimental plots, each with a different clone of Eucalyptus. The plots contained 5 rows, spaced at 2.3 m, with 4 plants in each row (also spaced at 2.3 m), totaling 20 trees and 5.06 m2 per plant. The image acquisition was done using aircrafts with digital cameras that had a sensitivity in the visible spectral region (RGB). The images were synchronized with a global navigation satellite system (GNSS) receiver for geo-referencing the information. The acquisition of stereoscopic images allowed the generation of three-dimensional models that were used to estimate the height of each eucalyptus plant, in each of the four image collections. The heights estimated with the RPA images were compared with height measurements performed in the field by means of linear regressions. The results showed an estimation performance with a coefficient of determination (R2) value higher than 0.75 and root mean square error (RMSE) lower than 3.94 m. It is concluded that height estimation using aerial images has a high potential for monitoring and evaluation Eucalyptus clones, and can be a useful tool to support the management of these areas.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisas e Estudos Florestais (IPEF)pt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceScientia Forestalispt_BR
dc.subjectSensoriamento remoto; Aeronave remotamente pilotada.pt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectAeronave remotamente pilotadapt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectGeo-processingpt_BR
dc.subjectRemotely piloted aircraftpt_BR
dc.titleEstimativa de altura de um teste clonal de Eucalyptus em diferentes idades utilizando imagens aéreas de baixa altitudept_BR
dc.title.alternativeHeight estimation of a clonal Eucalyptus test at different ages using low-altitude aerial imagingpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEste trabalho avaliou o desempenho da estimativa da altura de Eucalyptus utilizando imagens aéreas obtidas com aeronave remotamente pilotada (RPA). A área de estudo faz parte da rede experimental do Programa Cooperativo sobre Tolerância de Eucalyptus Clonais aos Estresses Hídrico Térmico e Biótico (TECHS-IPEF). Foram realizadas quatro coletas de imagens aéreas, em estágios diferentes de desenvolvimento das plantas, avaliando 15 parcelas experimentais, cada uma com um clone diferente de Eucalyptus. As parcelas continham 5 linhas, espaçadas a 2,3 m, com 4 plantas em cada linha (espaçadas também a 2,3 m), totalizando 20 arvores e 5,06 m2 por planta. Para obtenção das imagens, foram utilizadas aeronaves com câmeras digitais com sensibilidade na região espectral do visível (RGB). As imagens eram sincronizadas com um sistema de navegação global por satélite (GNSS) para o georreferenciamento das informações. A aquisição de imagens estereoscópicas permitiu a geração de modelos tridimensionais que foram utilizados na estimativa da altura de cada planta de eucalipto, em cada uma das quatro coletas de imagens. Por meio de regressões lineares simples, altura estimada com as imagens do RPA foram comparadas com medidas de altura obtidas a campo. Os resultados mostraram um desempenho da estimativa da altura via imagens aéreas com valores de coeficiente de determinação (R2) superiores a 0,75 e raiz do erro quadrático médio (RMSE) inferiores a 3,94 m. Concluise que a estimativa de altura utilizando imagens aéreas demonstram o alto potencial para o monitoramento e avaliação dos clones de Eucalyptus, podendo ser uma ferramenta utilizada no apoio a gestão destas áreas.pt_BR
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