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Título: Estimação de parâmetros de populações com base em freqüências alélicas utilizando inferência bayesiana através do software livre r
Autor(es): Reis, Ricardo Luis dos
Orientador: Muniz, Joel Augusto
Membro da banca: Cardoso, Olinda Nogueira Paes
Morais, Augusto Ramalho de
Área de concentração: Inferência bayesiana – estatística genética
Assunto: Amostrador de gibbs
Genética
Estatística bayesiana
Gibbs Sampler algorithm
Genetics
Bayesian statitics
Data de Defesa: 20-Fev-2006
Data de publicação: 28-Abr-2015
Referência: REIS, R. L. Estimação de parâmetros de populações com base em freqüências alélicas utilizando inferência bayesiana através do software livre r. 2006. 80 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.
Resumo: O objetivo deste trabalho foi utilizar o método Bayesiano no ajuste do modelo de COCKERHAM. Realizou-se um estudo de simulação de dados para avaliar o método Bayesiano sob diferentes estruturas. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo de COCKERHAM foram obtidas pelo amostrador de Gibbs, utilizando o software livre R. As inferências foram feitas em cada população e os resultados mostraram que o método é eficiente no estudo da genética .
Abstract: The objective of this work was to use the Bayesian method in the fitting of the COCHERHAM. The data were simulated for evaluating Bayesian method under several structures. The posterior marginal distributions for each parameter were obtained in the fitting of the COCHERHAM via Gibbs Sampler algorithm, utilizity the free software R . The inference was done for each population and the results showed the efficiency of this method in the genetics.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5520
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Monografias)

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