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Title: Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados
???metadata.dc.creator???: Monte-Mor, Juliana de Almeida
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Albuquerque, Jones Oliveira de
???metadata.dc.contributor.advisor-co???: Uchôa, Joaquim Quinteiro
???metadata.dc.contributor.referee1???: Cardoso, Olinda Nogueira Paes
???metadata.dc.date.submitted???: 26-Mar-2002
Issue Date: 28-Apr-2015
Citation: MONTE-MOR, J. A. Paralelização de um método de aprendizado indutivo de máquina baseado na teoria de conjuntos aproximados. 2002. 66 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.
???metadata.dc.description.resumo???: Este trabalho apresenta e avalia a paralelização de um método de Aprendizado de Máquina baseado na Teoria de Conjuntos Aproximados, chamado de RS1+. Esta teoria é um importante formalismo para a representação de conhecimento e tratamento de incerteza em Sistemas Baseados em Conhecimento ou Sistemas Especialistas. É apresentado o algoritmo paralelo que implementa os conceitos da Teoria de Conjuntos Aproximados na geração de regras a partir de uma tabela de exemplos, chamado de PRS1+.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5561
???metadata.dc.language???: pt_BR
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