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dc.creatorRocha, Larissa Cardoso da-
dc.date.accessioned2023-06-12T18:57:33Z-
dc.date.available2023-06-12T18:57:33Z-
dc.date.issued2023-06-12-
dc.date.submitted2023-04-25-
dc.identifier.citationROCHA, L. C. da. Fatores associados à mortalidade por Covid-19 na região metropolitana do Vale do aço. 2023. 67 p. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/56962-
dc.descriptionArquivo retido, a pedido da autora, até junho de 2024.-
dc.description.abstractWhen the first positive cases appeared, in December 2019, the infection caused by the SARS-CoV-2 virus, caused researchers worldwide to mobilize in search of answers related to the epidemiology and control of the new disease, COVID-19. The rapid viral spread caused the problem to become a public health emergency, which was subsequently recognized by the World Health Organization as a pandemic. Three years after its discovery, knowledge about COVID-19 still has several gaps. Considering the importance of a better understanding of the factors related to the severity and outcome of the disease, the present study aimed to analyze the factors associated with mortality from COVID-19 in the Vale do Aço region - Minas Gerais, as well as to carry out geoprocessing of cases by region. For this, a cross-sectional study was carried out through the collection and analysis of secondary data, provided by the Regional Health Department of Coronel Fabriciano, located in the municipality of Coronel Fabriciano, in Minas Gerais. Such data refer to confirmed serious cases of COVID-19, which occurred between February 2020 and July 2022, in the cities of Coronel Fabriciano, Ipatinga, Santana do Paraíso and Timóteo. The information was collected through the Influenza Epidemiological Surveillance Information System, where all cases that died, as well as those with severe acute respiratory syndrome, are entered. After obtaining these data, they were organized and tabulated in a spreadsheet in the Excel® program, later analysis of associations and multivariate analysis between mortality from COVID-19 and sociodemographic and clinical factors were carried out, through the statistical program IBM SPSS Statistics for Windows, version 22.0. In addition, to demonstrate the data by city and by neighborhood, techniques were used to collect, process and display information referenced in a given geographic space, called geoprocessing. 6,041 cases of severe acute respiratory syndrome due to COVID-19 were confirmed in the Vale do Aço region. 54.1% of the sample consisted of males, and 56.3% were elderly (individuals over 60 years old). For over 31.4% had up to 1 risk factor. There was a high chance of death for elderly individuals, who were hospitalized in public hospitals, who had a greater number of symptoms, as well as a preexisting risk factor. In addition, cough and sore throat were associated with a lower chance of death, however, the same increased for individuals who manifested dyspnea, chest discomfort and low saturation. Furthermore, cases that required any type of ventilatory support were also more likely to have a negative outcome. Regarding geoprocessing, a concentration of cases was observed in the municipality of Ipatinga, more specifically in its peripheral neighborhoods, where cases that evolved to death remained concentrated. Through statistical association analyzes and georeferencing, it was possible to better understand the possible risks of aggravation by infection with the new coronavirus, as well as the association of sociodemographic and clinical factors and the areas of greatest vulnerability in a given region and thus contribute to health services. surveillance and control.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectCoronavíruspt_BR
dc.subjectFatores de riscopt_BR
dc.subjectEpidemiologiapt_BR
dc.subjectSARS-CoV-2pt_BR
dc.subjectRisk factorspt_BR
dc.subjectEpidemiologypt_BR
dc.titleFatores associados à mortalidade por Covid-19 na região metropolitana do Vale do açopt_BR
dc.title.alternativeFactors associated with mortality by Covid-19 in the metropolitan region of Vale do açopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciências da Saúdept_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Barçante, Joziana Muniz de Paiva-
dc.contributor.advisor-co1Assis, Thamara de Souza Campos-
dc.contributor.referee1Narciso, Thiago Pasqua-
dc.contributor.referee2Moura, Denise Cristina Alves de-
dc.description.resumoAo surgirem os primeiros casos positivos, em dezembro de 2019, a infecção causada pelo vírus SARS-CoV-2, fez com que pesquisadores mundialmente se mobilizassem em busca de respostas relacionadas à epidemiologia e controle da nova doença, a COVID-19. A rápida dispersão viral fez com que o problema se tornasse uma emergência de saúde pública, que na sequência foi reconhecida pela Organização Mundial de Saúde como uma pandemia. Três anos após sua descoberta, o conhecimento acerca da COVID-19 ainda permanece com várias lacunas. Considerando a importância do melhor entendimento sobre os fatores relacionados à gravidade e ao desfecho da doença, o presente estudo teve como objetivo analisar os fatores associados à mortalidade por COVID-19 na região do Vale do Aço – Minas Gerais, bem como, realizar o geoprocessamento dos casos por região. Para isso foi realizado um estudo transversal por meio da coleta e análise de dados secundários, disponibilizados pela Secretaria Regional de Saúde de Coronel Fabriciano, localizada no município de Coronel Fabriciano, em Minas Gerais. Tais dados, dizem respeito aos casos graves confirmados de COVID-19, ocorridos entre fevereiro de 2020 a julho de 2022, nas cidades de Coronel Fabriciano, Ipatinga, Santana do Paraíso e Timóteo. As informações foram coletadas através do Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe, onde são inseridos todos os casos que foram a óbito, bem como, os de síndrome respiratória aguda grave. Após a obtenção destes dados, os mesmos foram organizados e tabulados em uma planilha no programa Excel® , posteriormente realizou-se análises de associações e análise multivariada entre a mortalidade para COVID-19 e fatores sociodemográficos e clínicos, através do programa estatístico IBM SPSS Statistics for Windows, versão 22.0. Além disso, para demonstração dos dados por cidade e por bairro, foram realizadas técnicas de coleta, tratamento e exibição de informações referenciadas em um determinado espaço geográfico, denominado geoprocessamento. Foram confirmados 6.041 casos de síndrome respiratória aguda grave por COVID-19 na região do Vale do Aço. 54,1% da amostra era composta por indivíduos do sexo masculino, e, 56,3% eram idosos (indivíduos com mais de 60 anos). Para mais 31,4% possuía até 1 fator de risco. Notou-se chances elevadas de óbito para indivíduos idosos, que foram hospitalizados em hospitais públicos, que apresentaram maior número de sintomas, bem como, fator de risco preexistente. Além disso, a tosse e a dor de garganta estava associada a menor chance de morte, contudo, a mesma aumentava para indivíduos que manifestaram dispneia, desconforto torácico e baixa saturação. Ademais, os casos que necessitaram de qualquer tipo de suporte ventilatório, também possuíam mais chances de desfecho negativo. Em relação ao geoprocessamento notou-se uma concentração dos casos no município de Ipatinga, mais especificamente em seus bairros periféricos, onde permaneceram concentrados os casos que evoluíram para óbito. Através das análises de associação estatística e georreferenciamento foi possível compreender melhor os possíveis riscos para agravamento pela infecção pelo novo coronavírus, bem como, a associação de fatores sociodemográficos e clínicos e as áreas de maior vulnerabilidade em uma determinada região e assim contribuir com os serviços de vigilância e controle.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Medicinapt_BR
dc.subject.cnpqEpidemiologiapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3615957197249668pt_BR
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