Utilização de modelos de regressão para dados circulares com ou sem a presença de censura

Abstract

Dados circulares estão presentes em diversos fenômenos, na orientação do voo dos pássaros, direção dos ventos, além disso algumas medidas podem ser transformadas em angulares, como os horários, meses e dias da semana. Através da estatística circular é possível fornecer resultados mais adequados para tais situações. Os modelos de regressão adaptados para a estatística circular podem ser classificados como linear-circular, circular-linear e circular-circular, de acordo com a característica das variáveis explicativas ou resposta estarem situadas na reta real ou em uma circunferência de um círculo unitário. Neste trabalho, foi feito, inicialmente, uma revisão dos principais aspectos da estatística circular e seus modelos de regressão, realizando-se a utilização de planilhas provenientes de dados de coordenadas geográficas e meteorológicos. Por fim, fez-se uma proposta de utilização de um modelo de regressão cuja resposta é uma medida situada na reta real (linear) e a variável explicativa é uma medida angular (circular) no contexto da análise de sobrevivência, com o objetivo de se estudar o tempo para o início de atendimento às vítimas de acidentes em rodovias no estado de Minas Gerais. O Modelo log-normal foi utilizado para modelar a variável resposta, sendo a covariável circular com censura. O ajuste mostrou-se satisfatório, evidenciando que a estatística para dados circulares associada a análise de sobrevivência é uma excelente ferramenta para este tipo de estudo.