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dc.creatorSáfadi, Thelma-
dc.date2004-02-01-
dc.date.accessioned2015-04-30T13:32:59Z-
dc.date.available2015-04-30T13:32:59Z-
dc.date.issued2015-04-30-
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542004000100019-
dc.identifier.citationSÁFADI, T. Uso de séries temporais na análise de vazão de água na represa de Furnas. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 28, n. 1, p. 142-148, jan./fev. 2004.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5839-
dc.description.abstractThis work aimed to fit time series models to the series of water outflow at Furnas Dam. We studied the effect of trend, seasonality and intervention factor in the analysis. Data were colleted daily from January of 1963 to December of 1994 at Furnas Dam. We considered Box & Jenkins models models with and without the intervention factor. We noted that the series of water outflow are fitted by SARIMA models and the intervention factor gave us more information.-
dc.formattext/html-
dc.languagept-
dc.publisherEditora da Universidade Federal de Lavras-
dc.sourceCiência e Agrotecnologia v.28 n.1 2004-
dc.subjectAnálise de intervenção-
dc.subjectModelo SARIMA-
dc.subjectVazão de água-
dc.subjectIntervention analysis-
dc.subjectSARIMA model-
dc.subjectWater flow-
dc.titleUso de séries temporais na análise de vazão de água na represa de Furnas-
dc.title.alternativeUse of time series analysis for the water outflow at Furnas dam-
dc.typejournal article-
dc.description.resumoCom este trabalho teve-se como principal objetivo analisar o comportamento da série de vazão de água na barragem de Furnas, empregando análise de séries temporais e estudando o efeito de sazonalidade, tendência e intervenção. Para a análise, foram considerados modelos de séries temporais com e sem a presença de intervenção. Os dados referem-se à vazão (m³/s) da Barragem de Furnas - MG, coletada diariamente no período de janeiro de 1963 a dezembro de 1994. Foi realizada uma média mensal dos dados, em que cada média representa uma observação, num total de 372. Observou-se que a série de vazão fica bem ajustada utilizando modelos sazonais e a incorporação do parâmetro de intervenção forneceu informações complementares na análise.-
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