Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
Revistas UFLA >
Ciência e Agrotecnologia >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6146

Title: Parâmetros para equações mensais de estimativas de precipitação de intensidade máxima para o estado de São Paulo: fase I
Other Titles: Parameters for monthly equations of maximum intensity estimates of rain for the São Paulo state - Phase I
???metadata.dc.creator???: Ferreira, José Carlos
Daniel, Luis Antonio
Tomazela, Mauro
Keywords: Intensidade máxima
Precipitação
Distribuição de probabilidade
Maximum intensity
Rain
Probability distribution
Publisher: Editora da Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.date???: 1-Dec-2005
Citation: FERREIRA, J. C.; DANIEL, L. A.; TOMAZELA, M. Parâmetros para equações mensais de estimativas de precipitação de intensidade máxima para o estado de São Paulo: fase I. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 29, n. 6, p. 1175-1187, nov./dez. 2005.
???metadata.dc.description.resumo???: Nesta fase do trabalho objetivou-se estimar parâmetros para equações mensais de estimativas de precipitação de intensidade máxima em intervalos de 5, 10, 15, 20, 25, 30 e 60 minutos para 165 localidades do Estado de São Paulo. A partir de dados mensais de séries históricas de 31 anos de precipitação máxima de "um dia", utilizou-se da distribuição de probabilidade de Gumbel para os cálculos da probabilidade de ocorrência de valores extremos em cada mês. Utilizando-se da metodologia proposta por Occhipinti & Santos (1966), as chuvas máximas de "um dia" foram desagregadas para precipitações de intensidade máxima em 24 horas e nos sete intervalos de tempo acima descritos, para cada uma das 165 localidades e em cada mês. Os parâmetros alfa e beta foram calculados, para cada um dos sete intervalos de duração da chuva, com F(x)= 90% e em cada uma das 165 localidades propostas. As séries de precipitação máxima de "um dia" foram submetidas ao teste de Kolmogorov-Smirnov, confirmando bom ajuste com distribuição de Gumbel. A metodologia mostrou bom desempenho, considerando-se que as diferenças percentuais relativas dos resultados das precipitações máximas obtidas com os parâmetros alfa e beta, de 25 localidades, comparadas com os obtidos pela metodologia de Occhipinti, foram de modo geral menores que 0,5%.
Abstract: The objective of this phase of the work was to obtain parameters for monthly equations of maximum of estimations precipitation intensity in intervals of 5, 10, 15, 20, 25, 30 and 60 minutes covering 165 places of São Paulo State. Starting from the historical series of 31 years of maximum precipitation of "one day", it was used Gumbel probability distribution for calculating the probability of occurrence of extreme values in every month. Using the methodology proposed by Occhipinti & Santos (1966), the maximum rains of "one day" were dissociated in precipitation of maximum intensity in 24 hours in the seven intervals of time described above, for each one of the 165 places in every month. The parameters a and b were calculated, for each one of the seven rains intervals of durations with F(x) = 90% in each one of the 165 proposed places. The parameters and were calculated, for each one of the seven intervals of duration of the rain, with F(x) = 90% and in each one of the 165 proposed places. The series of maximum precipitation of "one day" were submitted to the test of Kolmogorov-Smirnov, witch results confirmed the good adjustment with distribution of Gumbel. The methodology showed good performance, considering that the relative percentile differences, of the results of the maximum precipitations obtained with the parameters and , of 25 places, compared with those obtained by the methodology of Occhipinti, they were in general smaller than 0,5%.
Other Identifiers: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000600011
???metadata.dc.language???: pt
Appears in Collections:Ciência e Agrotecnologia

Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.


View Statistics

 


DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback