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metadata.teses.dc.title: Proposta de um modelo não linear de crescimento e produtividade florestal
metadata.teses.dc.creator: Veloso, Rômulo Barbosa
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Calegário, Natalino
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Mendonça, Adriano Ribeiro de
Dias Filho, José Higino
Gomide, Lucas Rezende
Cirillo, Marcelo Ângelo
metadata.teses.dc.description.concentration: Ciências Florestais
metadata.teses.dc.subject: Modelos não lineares
Medidas de curvatura
Nonlinear models
Measures of curvature
Modelos matemáticos
Florestas e florestamento - Mensurações
metadata.teses.dc.date.issued: 2013
metadata.teses.dc.description.sponsorship: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG
metadata.teses.dc.identifier.citation: VELOSO, R. B. Proposta de um modelo não linear de crescimento e produtividade florestal. 2012. 102 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
metadata.teses.dc.description.resumo: The growth and productivity estimatives are indispensable tools for the decision making at the florestal studies. In this work is highlighted the importance of the usage of non-linear models to estimate those variables, with the proposal of utilization of a variation of the exponential model, that is compared with the three parameters logistic model. The curvature values are used to validate the adjustes of the models, through the evaluation of the "linear proximity". With the aim of acquire a higher acuracy, those models were adjusted and compared without adding co-variables at the respective assinthotic parameter. It is also used the methodology of Monte Carlo's simulation, to generate 10000 samples, what makes possible to produce a study of the parameters distribution. All those models comparations were done considering three classes of site was observed that the proposed model presents a higher quality of linear proximity at all classes of site evaluated.
A estimativa de crescimento e de produtividade é ferramenta imprescindível para tomadas de decisão no meio florestal. Neste trabalho destaca-se a importância do uso de modelos não lineares para a estimativa dessas variáveis, com a proposta de utilização de uma variação do modelo exponencial que é comparado ao modelo logístico de três parâmetros. As medidas de curvatura são utilizadas para validação dos ajustes dos modelos pela avaliação da “aproximação linear”. Com o objetivo de obter maior precisão, estes modelos foram ajustados e comparados com e sem o acréscimo de covariáveis nos respectivos parâmetros assintóticos. Foi, ainda, utilizada a metodologia de simulação Monte Carlo, para gerar 10.000 amostras, o que permite produzir o estudo da distribuição dos parâmetros. Todas estas comparações dos modelos são feitas considerando-se três classes de sítio. Observou-se que o modelo proposto apresentou maior qualidade na aproximação linear, em todas as classes de sítio avaliadas.
metadata.teses.dc.description: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, área de Concentração em Ciências Florestais, para a obtenção do título de Doutor.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/647
metadata.teses.dc.publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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