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Título: Desempenho de testes de normalidade multivariados avaliado por simulação Monte Carlo
Título Alternativo: Monte Carlo evaluation of the performance of multivariate normality tests
Autor(es): Cantelmo, Narjara Fonseca
Ferreira, Daniel Furtado
Assunto: Shapiro-Wilk
Assimetria
Curtose
Testes empíricos
Erro tipo I
Asymmetry
Kurtosis
Empirical tests
Type I error rate
Publicador: Editora da Universidade Federal de Lavras
Publicação: 1-Dez-2007
Referência: CANTELMO, N. F.; FERREIRA, D. F. Desempenho de testes de normalidade multivariados avaliado por simulação Monte Carlo. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 31, n. 6, p. 1630-1636, nov./dez. 2007.
Resumo: Neste trabalho, objetivou-se avaliar a performance do teste multivariado de normalidade de Shapiro-Wilk implementado no R comparando o seu desempenho com os testes de assimetria e curtose de Mardia (1970, 1974, 1975) utilizando simulação Monte Carlo. Foram mensuradas e comparadas as taxas de erro tipo I e poderes dos testes. Pode-se concluir que o teste de Shapiro-Wilk multivariado do programa R, função mshapiro.test do pacote mvnormtest, tem fraco desempenho (liberal) e não é recomendado para uso rotineiro.
Abstract: This work aimed to evaluate the performance of the multivariate normality test of Shapiro-Wilk implemented in R in the library mvnormtest and to compare it with the asymmetry and kurtosis normality test proposed by Mardia (1970, 1974, 1975) using Monte Carlo simulation. The multivariate normality test of Shapiro-Wilk is not recommended for regular use.
Outras Identificações: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542007000600005
Idioma: pt
Aparece nas coleções: Ciência e Agrotecnologia

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