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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/748

Title: INAF: software para interpretação de análise foliar
???metadata.dc.creator???: Garcia, Mauro Brino
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Ferreira, Mozart Martins
???metadata.dc.contributor.referee1???: Silva, Marco Antônio Camacho da
Monserrat Neto, José
Prado, Renato de Mello
???metadata.dc.description.concentration???: Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas
Keywords: DRIS
CND
IBK
ChM
???metadata.dc.date.submitted???: 27-Mar-2013
Issue Date: 2013
???metadata.dc.description.sponsorship???: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG
Citation: GARCIA, M. B. INAF: software para interpretação de análise foliar. 2013. 92 p. Dissertação (Mestrado em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.
???metadata.dc.description.resumo???: A funcionalidade prática da análise foliar ocorre pela falta de interpretações quantitativas dessas análises, existindo, na prática, apenas interpretações qualitativas de deficiência ou de toxidez de um nutriente de forma isolada. Para obter interpretações quantitativas, se pode utilizar índices nutricionais, porém, seus cálculos relativamente onerosos tornam esses índices esquecidos pela maioria dos pesquisadores. Por essa razão, este trabalho teve como objetivo desenvolver um Software de interpretação de análise foliar empregando DRIS e suas derivações que possibilite aplicações práticas e de pesquisa. O Software desenvolvido, Interpretação de Análise Foliar (INAF), teve alto desempenho no cálculo dos índices nutricionais DRIS, CND e IBK, bem como no cálculo da Chance Matemática e nos Teores e Faixas Ótimas dos nutrientes baseados nos índices nutricionais. A versatilidade do INAF na geração de normas e a facilidade para trabalhar com grandes bases de dados mostraram ser o ponto forte para a difusão e aprimoramento desses métodos e das interpretações de análise foliar
As the soil analysis, the leaf analysis is extremely important to agriculture. However, the practical functionality of leaf analysis is slightly below of the soil analysis. One of the reasons is the lack of quantitative interpretations of these analyzes, in such a way that in practice there are only qualitative interpretations of nutrient deficiency or toxicity in an isolated way. For quantitative interpretation, we can use nutritional indices, however, their calculations become relatively expensive, making these indices forgotten by most researchers. Therefore, this study aimed to develop a Software that would make the nutritional indices, among other techniques, accessible to all researchers, as well as clarifying its peculiarities and methodological gaps. The software developed, Interpretação de Análise Foliar (INAF), showed a high performance in calculating nutritional indices DRIS, CND and IBK, as well as the calculation of Mathematics Chance and Contents of nutrients and Optimal Bands based on nutritional indices. The versatility of INAF in generating norms and the ease to work with large databases proved to be the key point for the dissemination and improvement of these methods and the interpretations of leaf analysis
Description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, área de concentração em Fertilidade do Solo e Nutrição de Plantas, para a obtenção do título de Mestre.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/748
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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