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Title: Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica
???metadata.dc.creator???: Rodrigues, Jailson de Araujo
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Chaves, Lucas Monteiro
???metadata.dc.contributor.advisor-co???: Cáceres, Fredy Walther Castellares
???metadata.dc.contributor.referee1???: Santos, Marcos Antônio da Cunha
Muniz, Joel Augusto
Lima, Renato Ribeiro de
Scalon, João Domingos
???metadata.dc.description.concentration???: Estatística e Experimentação Agropecuária
Keywords: Fenômenos climáticos
Hidrologia
Probabilidade
Produto de variáveis aleatórias
Climatic phenomena
Hydrology
Product of random variables
Probability
???metadata.dc.date.submitted???: 23-Nov-2012
Issue Date: 28-Jun-2013
???metadata.dc.description.sponsorship???: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
Citation: RODRIGUES, J. de A. Distribuições bivariadas Gama, Exponencial e a distribuição Beta Tipo II univariada aplicadas a dados de precipitação pluviométrica. 2013. 136 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
???metadata.dc.description.resumo???: As precipitações pluviométricas são fenômenos cíclicos com ocorrência e intensidade aleatória, resultante da água condensada na atmosfera que atinge gravitacionalmente a superfície terrestre. A intensidade e frequência com que esse fenômeno ocorre influencia diretamente nos habitats naturais, ecossistemas e em muitos setores econômicos e sociais desde a agricultura, transportes até o forneci- mento urbano de água. Neste trabalho, são apresentadas algumas propriedades das distribuições gama bivariada de Smith, Adelfang e Tubbs, exponencial bivariada Gumbel tipo I e da distribuição beta tipo I univariada. Esses modelos são utilizados na análise das importantes variáveis: período com precipitação pluviométrica e o período contíguo sem precipitação pluviométrica. Os resultados obtidos apontam a adequação dos modelos. Utilizando a cópula de Gumbel-Barnett, foi construída uma distribuição exponencial bivariada que generaliza a distribuição Gumbel tipo I. As principais propriedades dessa distribuição foram deduzidas. O modelo foi utilizado na análise da estrutura de correlação existente entre as sequências de dias com precipitação e as sequências de dias sem ocorrência de precipitação. Os resultados indicaram a viabilidade do modelo.
The rainfalls are recurrent phenomena with random uncertain occurrence and intensity resulting from the condensed water in the atmosphere that reaches the earth’s surface by gravity. The intensity and frequency that this phenomenon occurs, direct influence on the natural habitats, ecosystems and many economic and social sectors from agriculture, transport, urban water supply. In this work, we present some properties of bivariate gamma distributions for Smith, Adelfang and Tubbs’s bivariate gamma distributions, Gumbel´s type I bivariate exponential and univariate beta type I distribution. These models are used in the analysis of important variables, period rainfall and the contiguous period without rainfall. The results indicate the adequacy of the three models. Using the Gumbel-Barnett co- pula was built a bivariate exponential distribution which generalizes the Gumbel´s type I bivariate exponential. The main properties of this distribution were derived. The model was used to analyze the structure between the sequences of days with rainfall and sequences of days without rainfall. The results indicate that the model is viable.
Description: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós - Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/754
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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