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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/7781

Title: Estimate of the density of Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden using near infrared spectroscopy
Other Titles: Predição da massa específica de Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden por espectroscopia no infravermelho próximo
???metadata.dc.creator???: Rosso, Silviana
Muniz, Graciela Ines Bolzon de
Matos, Jorge Luis Monteiro de
Haselein, Clóvis Roberto
Hein, Paulo Ricardo Gherardi
Lopes, Merielen de Carvalho
Keywords: Bulk density
Eucalyptus
Hardwood
NIRS
Densidade aparente
Folhosas
Publisher: UFLA - Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.date???: 1-Dec-2013
Citation: ROSSO, S. et al. Estimate of the density of Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden using near infrared spectroscopy. Cerne, Lavras, v. 19, n. 4, p. 647-652, 2013.
???metadata.dc.description.resumo???: Conduziu-se este estudo, com o objetivo de analisar a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) aplicada à predição da massa especifica da madeira de Eucalyptus grandis. Foram coletadas 66 árvores, com 27 anos de idade, transformadas em pranchões centrais e, da base de cada pranchão foram retirados os corpos de prova, medindo 2,5 x 2,5 x 5,0 cm, no sentido medula-casca, destinados à determinação da massa especifica (aparente e básica ambas a 12% de umidade base seca) e, posterior obtenção dos espectros em espectrofotômetro de infravermelho, da marca Bruker, Tensor 37, conforme os sentidos radial, tangencial e transversal. A calibração para predizer a massa específica da madeira foi ajustada a partir da matriz de espectros obtidos a partir da face radial contendo 216 amostras. A regressão dos mínimos quadrados parciais para a estimativa da massa especifica aparente da madeira de Eucalyptus grandis apresentou coeficiente de determinação em validação de 0,74 e relação de desempenho do desvio de 2,29. As estatísticas associadas aos modelos preditivos apresentaram magnitudes adequadas para estimar a densidade da madeira de amostras desconhecidas, indicando que a técnica tem potencial para substituir os ensaios convencionais.
Other Identifiers: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-77602013000400015
Description: This study aimed to analyze use of near infrared spectroscopy (NIRS) to estimate wood density of Eucalyptus grandis. For that, 66 27-year-old trees were logged and central planks were removed from each log. Test pieces 2.5 x 2.5 x 5.0 cm in size were removed from the base of each plank, in the pith-bark direction, and subjected to determination of bulk and basic density at 12% moisture (dry basis), followed by spectral readings in the radial, tangential and transverse directions using a Bruker Tensor 37 infrared spectrophotometer. The calibration to estimate wood density was developed based on the matrix of spectra obtained from the radial face, containing 216 samples. The partial least squares regression to estimate bulk wood density of Eucalyptus grandis provided a coefficient of determination of validation of 0.74 and a ratio performance deviation of 2.29. Statistics relating to the predictive models had adequate magnitudes for estimating wood density from unknown samples, indicating that the above technique has potential for use in replacement of conventional testing.
???metadata.dc.language???: en
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