Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
Revistas UFLA >
CERNE >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/7790

Title: Regulation of even-aged forests with inclusion of environmental constraints
Other Titles: Regulação de florestas equiâneas com inclusão de restrições ambientais
???metadata.dc.creator???: Binoti, Daniel Henrique Breda
Binoti, Mayra Luiza Marques da Silva
Leite, Helio Garcia
Gleriani, José Marinaldo
Oliveira, Márcio Leles Romarco de
Campos, João Carlos Chagas
Monte, Marco Antonio
Keywords: Genetic algorithms
Adjacency constraints
Eucalypt
Algoritmos genéticos
Restrições de adjacência
Eucalipto
Publisher: UFLA - Universidade Federal de Lavras
???metadata.dc.date???: 1-Mar-2014
Citation: BINOTI, D. H. B. et al. Regulation of even-aged forests with inclusion of environmental constraints. Cerne, Lavras, v. 20, n. 1, p. 29-36, 2014.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste estudo, objetivou-se propor formas alternativas de inclusão de restrições ambientais nos modelos de regulação florestal. Os modelos foram construídos para uma fazenda modelo, com uma área de efetivo plantio de 3.491 ha, divididos em 135 unidades de manejo. Os modelos de regulação foram formulados, incluindo restrições de inteireza para todas as unidades de manejo. Utilizou-se meta-heurística algoritmo genético para a resolução dos modelos. Para efeito de comparação, foi empregado o modelo clássico de regulação florestal (modelo I), e o modelo com restrições de adjacência. As formulações propostas demonstraram ser ambientalmente mais eficientes do que a imposição de restrições de adjacência.
Other Identifiers: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-77602014000100004
Description: This study aimed to propose alternative methods of inclusion of environmental constraints in forest regulation models. Models were constructed for an experimental rural estate with a total planted area of 3.491 ha which was divided into 135 management units. The formulation of the regulation models included integer constraints for all management units. Genetic algorithm metaheuristic was used for solving the models. For comparison purposes, the classical model of forest regulation (model I) was used, and the model with adjacency constraints. The proposed formulations proved to be environmentally more effective than the imposition of adjacency constraints.
???metadata.dc.language???: en
Appears in Collections:CERNE

Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.


View Statistics

 


DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback