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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarvalho, Pedro Luiz Costa-
dc.creatorFerraz, Marcelo Inácio Ferreira-
dc.creatorSáfadi, Thelma-
dc.date2011-04-18-
dc.date.accessioned2015-05-04T13:47:31Z-
dc.date.available2015-05-04T13:47:31Z-
dc.date.issued2015-05-04-
dc.identifierhttp://revista.dae.ufla.br/index.php/ora/article/view/174-
dc.identifier.citationCARVALHO, P. L. C.; FERRAZ, M. I. F.; SÁFADI, T. Verificação da existência da componente sazonal na série do custo da cesta básica do município de Lavras, MG, utilizando o método X-12 ARIMA. Organizações Rurais & Agroindustriais, Lavras, v. 8, n. 2, p. 268-278, 2006.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/8901-
dc.description.abstractThis paper has the objective to studying the seasonal behavior of the series of Cost of Basic Basket (basic food) in Lavras county, MG, using one of the most modern and recent methods of seasonal adjustment, the method X-12ARIMA, developed for the U.S. Census Bureau. If seasonal is identified, one seasonal adjustment will be made using the automatic program of X-12 ARIMA. The data basis was provided by the Department of Management and Economics – DAE – of the University of Lavras – UFLA – including monthly observation from January of 1995 to December of 2004. The existence of seasonal was proved in the series of the Cost of Basic Basket of Lavras, MG. The analysis of the graph on the seasonal effects showed that from October to March (rain period) the Basic Basket Cost suffered a raise, while from April to August (drought period) the Basic Basket Cost decreased. This occurred maybe because of the prices variation of some products, which compose of the Basic Basket, was influenced by the change of the weather in Brazil. After that, we worked with the adjustment of the model and the best model was the SARIMA (2,1,0)(0,1,1)12, represented by (1 - f1B - f2B2 )(1 - B)(1 – B12) Yt = et + 1 e t – 12. The quality and trust of the adjustment was proved by analyzing several tests provided by the automatic model of the program X-12 ARIMA. Concluding, this paper was carried out with this objective, as well as to alert the importance of having seasonal analyze, not only in the series of the Cost of Basic Basket, but also in each of the economic series.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherOrganizações Rurais & Agroindustriais-
dc.relationhttp://revista.dae.ufla.br/index.php/ora/article/view/174/170-
dc.sourceOrganizações Rurais & Agroindustriais; v. 8, n. 2 (2006)-
dc.source2238-6890-
dc.source1517-3879-
dc.subjectCesta básica-
dc.subjectBasic-needs grocery package-
dc.subjectSazonalidade-
dc.subjectSérie temporal-
dc.subjectX-12 ARIMA-
dc.titleVerificação da existência da componente sazonal na série do custo da cesta básica do município de Lavras, MG, utilizando o método X-12 ARIMA-
dc.title.alternativeVerification of the existence of the seasonal component in the series of the cost of the basic basket in Lavras county, MG, using the method X-12 ARIMA-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.description.resumoEste artigo tem por objetivo estudar o comportamento sazonal da série do custo da cesta básica para a cidade de Lavras, MG, utilizando um dos mais modernos e recentes métodos de dessazonalização, o método X-12 ARIMA, desenvolvido pelo U.S. Bureau of the Census. Caso seja identificável a presença de sazonalidade, será feito o ajuste do modelo utilizando o modo automático do programa X-12 ARIMA. A base de dados foi fornecida pelo Departamento de Administração e Economia (DAE) da Universidade Federal de Lavras (UFLA) e compreende observações mensais de janeiro de 1995 a dezembro de 2004. Comprovou-se a existência de sazonalidade na série do custo da cesta básica de Lavras, MG. Por meio da análise do gráfico dos efeitos sazonais, viu-se que, de outubro a março (período das chuvas), o valor da cesta básica sofre um aumento enquanto que, de abril a agosto (período da seca), o valor da cesta básica decresce. Isso pode ser explicado pela variação dos preços de alguns dos produtos que compõem a cesta básica, influenciada pela mudança climática do Brasil. Em seguida, partiu-se para o ajuste do modelo e o melhor modelo foi o SARIMA (2,1,0)(0,1,1)12, represented by (1 - f 1B - f 2B2)(1 - B)(1 – B12)Yt = et + Q 1e t – 12. A qualidade e a confiabilidade do ajuste foram comprovadas ao realizar a análise dos vários testes fornecidos pelo modo automático do programa X-12 ARIMA. Concluindo, este artigo cumpriu com seu objetivo e alerta para a importância de se fazer uma análise sazonal, não só para a série do custo da cesta básica, como para todas as outras séries econômicas.-
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