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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9060

Title: The dynamic hedging effectiveness for soybean farmers of Mato Grosso with futures contracts of BM&F
Other Titles: Efetividade do Hedge Dinâmico para produtores de soja em Mato Grosso utilizando contratos futuros da BM&F
???metadata.dc.creator???: Rocha, Waldemar Antônio da
Caldarelli, Carlos Eduardo
Keywords: Hedge dinâmico
Mínima variância
Soja
Mato Grosso
Dynamic hedge
Minimum variance
Soybeans
Publisher: Organizações Rurais & Agroindustriais
???metadata.dc.date???: 4-Apr-2011
Citation: ROCHA, W. A. da; CALDARELLI, C. E. The dynamic hedging effectiveness for soybean farmers of Mato Grosso with futures contracts of BM&F. Organizações Rurais & Agroindustriais, Lavras, v. 12, n. 1, p. 34-45, 2010.
???metadata.dc.description.resumo???: As taxas ótimas de hedge para os produtores de soja em Rondonópolis (MT), através de contratos futuros da BM&F, são comparadas através das duas principais abordagens para a determinação de hedge ótimo, o modelo de mínima variância, por MQO, e o modelo GARCH BEKK bivariado, o qual considera as correlações condicionais das séries. A efetividade financeira do modelo de hedge dinâmico apresenta-se superior, e pode ser usada pelos produtores para uma série de tomada de decisões tais como descoberta de preços, ajuste de taxa de hedge, projeções de fluxo de caixa, no processo de market timing entre outras.
Abstract: Dynamic hedging effectiveness for soybean farmers in Rondonópolis (MT) with futures contracts of BM&F is calculated through optimal hedge determination, using the bivariate GARCH BEKK model, which considers the conditional correlations of the prices series, comparing the results with the minimum variance model effectiveness, calculated by OLS, the unhedged and the naïve hedge positions. The financial effectiveness of the dynamic hedge model is superior and can be used by farmers for several decision making purposes such as price discovery, hedging calibration, cash flow projections, market timing, among others.
Other Identifiers: http://revista.dae.ufla.br/index.php/ora/article/view/32
???metadata.dc.language???: por
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