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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCamargo Júnior, Alceu Salles-
dc.creatorOliveira, Márcio Mattos Borges de-
dc.date2012-03-06-
dc.date.accessioned2015-05-04T13:47:49Z-
dc.date.available2015-05-04T13:47:49Z-
dc.date.issued2015-05-04-
dc.identifierhttp://revista.dae.ufla.br/index.php/ora/article/view/428-
dc.identifier.citationCAMARGO JÚNIOR, A. S.; OLIVEIRA, M. M. B. de. Eficiência econômica no setor sucroalcooleiro: uma análise de algumas usinas do estado de São Paulo. Organizações Rurais e Agroindustriais, Lavras, v. 13, n. 3, p. 330-343, 2011.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9067-
dc.description.abstractIn the current global trend to search cleaner and more efficient energy, the Brazilian ethanol can perform an important role, not only internally but also in the international scenery, because it is revealing itself as a biofuel with very high energy balance and also because its consistent productivity improvements in the last decades - mostly in São Paulo state. This work achieves multicriteriaL efficiency indicators employing DEA (data envelopment analysis) modeling for a sample of 38 ethanol and sugar mills in São Paulo state. Data from the 2006 financial balance sheets such as fixed and plant assets and expenses figure as entry variables, while sugarcane production levels beyond the gross yield and gross operational profit are used as output variables according to the DEA modeling. A cluster analysis identified three groups of mills with different economic efficiency levels. Kruskal-Wallis tests found significant statistical differences among the efficiency of the three clusters due mostly to the differences among the levels of investment and assets allocation and not due to the result variables such as sugarcane production, gross yield or operational profit. The results of this research can represent a support or practical implications for managers of sugar and ethanol mills by supplying parameters in order to make comparisons of the operational and economic performance among mills. Limitations and future researches are also presented.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherOrganizações Rurais & Agroindustriais-
dc.relationhttp://revista.dae.ufla.br/index.php/ora/article/view/428/327-
dc.sourceOrganizações Rurais & Agroindustriais; v. 13, n. 3 (2011)-
dc.source2238-6890-
dc.source1517-3879-
dc.subjectEficiência econômica-
dc.subjectInvestimentos e resultados financeiros-
dc.subjectProdução de cana-de-açúcar-
dc.subjectDEA (Análise por Envoltória de Dados)-
dc.subjectEconomic efficiency-
dc.subjectInvestments and profit results-
dc.subjectSugarcane production-
dc.subjectDEA (Data Envelopment Analysis)-
dc.titleEficiência econômica no setor sucroalcooleiro: uma análise de algumas usinas do estado de São Paulo-
dc.title.alternativeEconomic efficiency in the production of sugar and ethanol: an analysis of several mills of São Paulo state-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.description.resumoNo atual cenário global de busca por alternativas mais limpas e mais eficientes de energia, o etanol brasileiro pode desempenhar papel degrande importância não só internamente, mas também em nível internacional, na medida em que se apresenta como um biocombustível de alto balanço energético, além dos sistemáticos ganhos de produtividade nas últimas décadas, principalmente no estado de São Paulo. Por estetrabalho, obtêm-se indicadores multicriteriais de eficiência empregando modelagem de análise envoltória de dados (DEA) para uma amostra de 38 usinas no estado de São Paulo, com boa representatividade no universo de usinas no referido estado. Dados dos balanços patrimoniais de 2006 como ativos permanentes, imobilizados e despesas figuram como variáveis de entrada, enquanto níveis de produção de cana moída, receita bruta e lucro operacional são empregados como variáveis de saída na modelagem DEA. Uma posterior análise de clusters identificou três grupos diferentes de usinas em relação à eficiência econômica. Mediante os testes de Kruskal-Wallis mostraram-se ser estatisticamente significativas as diferenças entre os níveis de eficiência econômica e os três clusters, devido principalmente à diferenças nos níveis de investimentos e alocação de ativos e não nas variáveis de resultado como produção de cana, receita bruta ou lucro operacional. Os resultados da pesquisa podem representar utilidade e implicações práticas para gerentes no setor sucroalcooleiro no sentido de fornecer parâmetros para comparações de desempenhos operacional e econômico entre usinas. Limitações e pesquisas futuras apresentam-se também.-
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