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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/919| Título: | Técnica de mineração de dados na discriminação sensorial da qualidade do café arábica e o meio físico |
| Autores: | Borém, Flávio Meira Cirillo, Marcelo Angelo Sáfadi, Thelma Volpato, Margarete Marin Lordelo |
| Palavras-chave: | CHAID Data mining Árvore de decisão Decision tree |
| Data do documento: | 2013 |
| Editor: | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS |
| Citação: | RAMOS, M. F. Técnica de mineração de dados na discriminação sensorial da qualidade do café arábica e o meio físico. 2013. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013. |
| Descrição: | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração Estatística e Experimentação Agropecuária para a obtenção do título de Mestre. |
| URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/919 |
| Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| DISSERTAÇÃO Técnica de mineração de dados na discriminação sensorial da qualidade do café a.pdf | 772,89 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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