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Título: Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada
Autor(es): Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
Orientador: Uchôa, Joaquim Quinteiro
Membro da banca: Schneider, Bruno de Oliveira
Data de Defesa: 17-Dez-2012
Data de publicação: 4-Mai-2015
Referência: ANDRADE NETO, P. R. Descoberta de conhecimento, utilizando a teoria de conjuntos aproximados, em SRCs com informação agregada. 2002. 51 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.
Resumo: A Teoria de Conjuntos Aproximados, TCA, tem sido utilizada em várias áreas de pesquisa, principalmente naquelas relacionadas com representação de conhecimento e aprendizado de máquina. Este trabalho investiga a possibilidade do uso de informação agregada aos atributos e valores associados a esses atributos, modificando o RS1+, um algoritmo baseado no índice discriminante de atributos.
Abstract: The Rough Sets Theory, RST, has been used in several areas of research, mainly in those related with knowledge representation and machine learning. This work explores the possibility of using agregate information in atributes and associated values of this atributes, modifying the RS1+, an algorithm based in the atribute discriminating index.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9238
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Monografias)

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