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Título: Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais
Autor(es): Chávez, Michelet Del Carpio
Orientador: Sampaio, Rudini Menezes
Coorientador(es): Rouiller, Ana Cristina
Membro da banca: Alvarenga, Guilherme Bastos
Souza, Adler Diniz de
Área de concentração: Engenharia de software, inteligência artificial
Assunto: Pontos de caso de uso
Aprendizado de maquinas
Estimativas de esforço
Use case points
Machine learning
Effort estimation
Data de Defesa: Jul-2005
Data de publicação: 5-Mai-2015
Referência: CHÁVEZ, M. D. C. Estimativas de esforço de projetos de software utilizando pontos de caso de uso e redes neurais artificiais. 2005. 62 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2005.
Resumo: ESTIMATIVAS DE ESFORÇO DE PROJETOS DE SOFTWARE UTILIZANDO PONTOS DE CASO DE USO E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Gerenciar esforço em projetos de software é uma área muito importante na gerência de projetos. Pesquisas envolvendo técnicas de inteligência artificial para a produção de estimativas a partir de métricas existentes têm mostrado melhores resultados que métodos estatísticos tradicionais. Este trabalho procura mostrar novas metodologias de estimação de esforço e sua relação com técnicas de aprendizado de máquinas como Redes Neurais.
Abstract: Software Project Effort Estimates using Use Case Points and Artificial Neural Networks Software effort management is a very important discipline in Project Management. Several researches on metric estimates involving Artificial Intelligence methodologies show better results when compared with traditional statistic methods. This work aims to show new methodologies for effort estimation and its relation with machine learning models like Neural Networks.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9282
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções: DCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Monografias)

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