Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados

Figueiredo, Matheus Garcia Barbosa de

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Figueiredo, Matheus Garcia Barbosa de	-
dc.date.accessioned	2015-05-07T20:54:37Z	-
dc.date.available	2015-05-07T20:54:37Z	-
dc.date.issued	2015-05-07	-
dc.date.submitted	2003-12	-
dc.identifier.citation	FIGUEIREDO, M. G. B. Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados. 2003. 71 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2003.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9377	-
dc.description.abstract	Since its introduction, the Rough Sets Theory (RST) has mainly attracted the interest of researches interested in machine learning and knowledge aquisition for expert systems, which has allowed the sprouting of a lot of extensions to its original concepts. The current work aims to present a new algorithm, denominated ML-VPM, based on one of these extensions, the variable precision rough set model.	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.title	Implementação e desenvolvimento de técnicas de descoberta de conhecimento e tratamento de incerteza com ênfase na teoria de conjuntos aproximados	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Uchôa, Joaquim Quinteiro	-
dc.contributor.referee1	Oliveira, Mário Luiz Rodrigues de	-
dc.description.resumo	Desde sua introdução, a Teoria de Conjuntos Aproximados (TCA) tem atraído, principalmente, o interesse de pesquisadores interessados em aprendizado de máquina e aquisição de conhecimento para sistemas especialistas, o que têm propiciado o surgimento de diversas extensões aos seus conceitos originais. O presente trabalho tem por objetivo apresentar um novo algoritmo, denominado ML-VPM, baseado em uma dessas extensões, o modelo de conjuntos aproximados de precisão variável.	pt_BR
Aparece nas coleções:	PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
MONOGRAFIA_Implementação_e_desenvolvimento_de_técnicas_de_descoberta_de_conhecimento_e_tratamento_de_incerteza_com_ênfase_na_teoria_de_conjuntos_aproximados.pdf		475,51 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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