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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/988

Title: Ajuste de modelo não linear ao crescimento de duas cultivares de feijoeiro em diferentes densidades de semeadura
???metadata.dc.creator???: Sorato, Adriana Matheus da Costa
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Morais, Augusto Ramalho de
???metadata.dc.contributor.referee1???: Carneiro, Antonio Policarpo Souza
Andrade, Messias José Bastos de
Vieira, Neiva Maria Batista
???metadata.dc.description.concentration???: Estatística e Experimentação Agropecuária
Keywords: Curva de crescimento
Modelo de regressão
Mínimos quadrados
Feijão - Crescimento
Beans
???metadata.dc.date.submitted???: 29-Feb-2012
Issue Date: 2013
???metadata.dc.description.sponsorship???: Conselho Nacional de desenvolvimento científico e tecnológico (CNPq)
Citation: SORATO, A. M. da C. Ajuste de modelo não linear ao crescimento de duas cultivares de feijoeiro em diferentes densidades de semeadura. 2012. 84 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.
???metadata.dc.description.resumo???: A análise de crescimento permite avaliar o desenvolvimento vegetal através de algum processo fisiológico do mesmo. A descrição do crescimento de uma planta por meio do acúmulo de biomassa ao longo do tempo é importante ferramenta informativa para auxílio no manejo adequado e detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta, como práticas culturais, inclusive a densidade populacional. O objetivo desse trabalho foi descrever o acúmulo de matéria seca ao longo da etapa de crescimento por meio de ajuste do modelo não-linear logístico aos dados de duas cultivares de feijoeiro em diferentes densidades de semeadura. Foram utilizados dados do peso de matéria seca das diferentes partes da planta (haste, folhas, vagens e grãos), provenientes de experimento instalado no delineamento em blocos casualizados, com três repetições, sendo que os tratamentos foram dispostos em esquema fatorial 2x5x8, envolvendo duas cultivares de feijoeiro, (Ouro Vermelho e Bolinha), cinco densidades de semeadura (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas ha-1), e oito épocas de avaliação (13 aos 83 dias após a emergência do feijoeiro, a cada 10 dias). Analisaram-se os pesos acumulados de haste, haste + folhas, haste + folhas + vagens e haste + folhas + vagens + grãos. O modelo logístico mostrou-se adequado para descrever o crescimento do feijoeiro, possibilitando estimar o peso assintótico máximo de matéria seca, época de ocorrência de maior acúmulo e diferenciação dos tratamentos. A densidade de semeadura mais apropriada foi a de 215 mil plantas ha-1, apresentando-se de modo semelhante à de 355 mil plantas ha-1, em que o peso assintótico foi atingido aos 73 dias após a emergência
Growth analysis allows the assessment of plant development through a physiological process of the same. The description of plant growth through the accumulation of biomass over time is important informational tool to aid in the proper management and detection of factors that affect plant development, such as cultural practices, including population density. The objective of this study was to describe the dry matter accumulation over the growth phase by adjusting the non-linear logistic model to the data of two bean cultivars in different sowing densities. Data of dry weight of plant parts (stem, leaves, pods and grains), from an experiment set up in randomized block design with three replications, the treatments were arranged in a factorial 2x5x8, involving two bean cultivars (Ouro Vermelho and Bolinha), five population densities (75, 145, 215, 285 and 355 thousand plants ha-1) and eight evaluation times (13 to 83 days after emergence of bean, every 10 days). We analyzed the accumulated weight of stem, stem + leaves, stem + leaves + pods and stem + leaves + pods + grains. The logistic model was adequate to describe the growth of the bean, the estimation of the maximum asymptotic weight of dry matter, time of occurrence of a greater accumulation and differentiation of the treatments. The most appropriate population density was 215 thousand plants ha-1, presenting a similar manner to that of 355 thousand plants ha-1, where the asymptotic weight was reached at 73 days after emergence
Description: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária para a obtenção do titulo de Mestre
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/988
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
???metadata.dc.language???: pt_BR
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