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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9927

Title: Concepção híbrida de otimização por nuvem de partículas aplicada ao problema de Weber
Other Titles: Hybrid conception of particle swarm optimization applied to weber problem
???metadata.dc.creator???: Coelho, Leandro dos Santos
Mariani, Viviana Cocco
Keywords: Computação evolutiva
Otimização por nuvem de partículas
Problema de Weber
Evolutionary computation
Particle swarm optimization
Weber’s problem
Publisher: Editora da UFLA
???metadata.dc.date???: 1-Sep-2005
Citation: COELHO, L. dos S.; MARIANI, V. C. Concepção híbrida de otimização por nuvem de partículas aplicada ao problema de Weber. INFOCOMP: Journal of Computer Science, Lavras, v. 4, n. 3, p. 24-31, Sept. 2005.
???metadata.dc.description.resumo???: Uma nova concepção de evolução memética baseada na combinação de otimização por nuvem de partículas e método de otimização de Hooke-Jeeves é apresentada neste artigo. A metodologia proposta envolve a interação de dois níveis de otimização, denominados evolução (otimização por nuvem de partículas) e aprendizado individual (método de Hooke-Jeeves), que cooperam em um procedimento de otimização global. Os resultados da simulação indicam que a otimização do sistema híbrido apresenta melhoras nas propriedades de qualidade de solução, integridade e precisão para o problema de Weber.
Abstract: A new conception of Lamarckian evolution based on combination of particle swarm intelligence and Hooke-Jeeves optimization method is presented in this paper. The proposed methodology involves two levels of optimization, namely evolution (particle swarm optimization) and individual learning (Hooke-Jeeves method), which cooperate in a procedure of global optimization. The simulation results indicate that the optimization based on Lamarckian evolution presents enhancement in solution quality, reliability, and accuracy properties for the Weber’s problem
Other Identifiers: http://www.dcc.ufla.br/infocomp/index.php/INFOCOMP/article/view/99
???metadata.dc.language???: eng
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