Buscar

 

RI UFLA (Universidade Federal de Lavras) >
Revistas UFLA >
Infocomp >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/9933

Title: Detecção de intrusos: uma abordagem usando redes neurais
???metadata.dc.creator???: Santos, Ricardo Bernardo dos
Caminhas, Walmir Matos
Keywords: Segurança de redes
Detecção de intrusos
Redes neurais
Network security
Intrusion detection
Neural networks
Publisher: Editora da UFLA
???metadata.dc.date???: 1-Nov-2004
Citation: SANTOS, R. B. dos; CAMINHAS, W. M. Detecção de intrusos: uma abordagem usando redes neurais. INFOCOMP: Journal of Computer Science, Lavras, v. 1, n. 1, p. 42-47, Nov. 1999. Anais da II SECICOM.
???metadata.dc.description.resumo???: Para promover a seguranca necessária em sistemas computacionais são usados mecanismos de controle de acessos, geralmente senhas. Entretanto, se estas senhas forem comprometidas um acesso não autorizado pode ser conseguido por um invasor, podendo causar danos. Este trabalho fornece uma  introdução à area de detecção de intrusos e propoe a aplicacao de um modelo de rede neural como ferramenta no auxílio a esta deteccao. O modelo de rede neural utilizado e do tipo MLP (multilayer perceptron) e e proposto para  um sistema offline de deteccao por anomalia. Esta estrutura obteve resultados significativos, reportando acertos de 95.5% para deteccao de comportamento intruso baseando-se em dados gerados por um simulador de ambiente para 15 usuários.
Other Identifiers: http://www.dcc.ufla.br/infocomp/index.php/INFOCOMP/article/view/35
???metadata.dc.language???: eng
Appears in Collections:Infocomp

Files in This Item:

There are no files associated with this item.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.


View Statistics

 


DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback