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dc.creatorAcerbi Júnior, Fausto Weimar-
dc.date.accessioned2015-11-19T18:05:13Z-
dc.date.available2015-11-19T18:05:13Z-
dc.date.issued2015-11-19-
dc.date.submitted2015-07-31-
dc.identifier.citationACERBI JÚNIOR, F. W. Análise da estrutura espacial da cobertura do solo. 2015. 120 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10605-
dc.description.abstractThe Earth's surface is constantly changing when it comes to land use and land cover. Changes in the use and cover of land, whether natural or induced by man, affect the spatial distribution and availability of natural resources. The impact of these changes on ecosystems depends on the location, extent and the conversion rates of land use. The difficulty lies in the fact that land use and land cover changes are usually determined by a complex network of biophysical and socio-economic factors, which interact in time and space as well as in different historical and geographical contexts. In this study, we used remote sensing images and geostatistic techniques to characterize the initial spatial structure of the landscape, as well as the changes occurred in these structures over the years. Later, logistic regression was used to estimate the areas with the highest probability of changes. This thesiswas divided into three articles. Article 1 (Change detection in Brazilian Savannah using semivariograms derived from NDVI images), deals with the detection of changes in the land use and land cover of Cerrado areas using semivariograms derived from NDVI images. In Article 2 (Analysis of changes in landscape structure by means of semivariograms derived from NDVI images), we analyzed the influence of the initial structure of the landscape over the behavior of semivariogram parameters in changed areas. Subsequently, we used logistic regression techniques to determine the areas with the highest probability of changes in land use and land cover. In Article 3 (Relation between landscape ecology metrics, semivariogram parameters and changes in land cover), we analyzed the relation between landscape ecology metrics and semivariogram parameters derived from NDVI images in areas changed by land use and cover, in order to identify which landscape ecology metrics can aid in understanding the behavior of the semivariogram parameters on these areas.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectGeostatisticspt_BR
dc.subjectModelo logisticopt_BR
dc.subjectLogistic modelpt_BR
dc.titleAnálise da estrutura espacial da cobertura do solopt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Florestalpt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Scolforo, José Roberto Soares-
dc.contributor.referee1Mello, José Márcio de-
dc.contributor.referee2Mello, Carlos Rogério de-
dc.contributor.referee3Assis, Adriana Leandra de-
dc.contributor.referee4Oliveira, Luciano Teixeira de-
dc.description.resumoA superfície terrestre está em constante transformação quando se trata do uso e cobertura do solo. As mudanças no uso e cobertura do solo, quer sejam elas naturais ou induzidas pela ação do homem, afetam a distribuição espacial e a disponibilidade dos recursos naturais. O impacto destas mudanças nos ecossistemas depende da localização, extensão e das taxas de conversão do uso do solo no tempo. A dificuldade reside no fato de que estas mudanças são, normalmente, determinadas por uma complexa rede de fatores biofísicos e socioeconômicos que interagem no tempo e no espaço, em diversos contextos históricos e geográficos. Este estudo utilizou imagens de sensoriamento remoto e técnicas geoestatísticas na caracterização da estrutura espacial inicial da paisagem e das mudanças ocorridas nestas estruturas ao longo dos anos causadas pelas alterações no uso e cobertura do solo, para, a partir disto, utilizar a regressão logística na estimativa das áreas com maior probabilidade de ocorrência de mudanças no uso e cobertura do solo. A Tese foi dividida em três Artigos. No Artigo 1 (Change detection in Brazilian Savanas using semivariograms derived from NDVI images) aborda-se a detecção das mudanças no uso e cobertura do solo em áreas de Cerrado utilizando semivariogramas derivados de imagens NDVI. No Artigo 2 (Análise das mudanças na estrutura da paisagem através de semivariogramas derivados de imagens NDVI), foi analisada a influência da estrutura inicial da paisagem no comportamento dos parâmetros dos semivariogramas em áreas que sofreram mudanças, para então, utilizando técnicas de regressão logística, determinar as áreas com maior probabilidade de ocorrência de mudanças no uso e cobertura do solo. No Artigo 3 (Relação entre as métricas da ecologia da paisagem, os parâmetros dos semivariogramas e mudanças na cobertura do solo), analisou-se a relação entre as métricas da ecologia da paisagem e os parâmetros dos semivariogramas, derivados de imagens NDVI, em áreas que sofreram mudanças no uso e cobertura do solo, com o objetivo de identificar quais métricas da ecologia da paisagem podem auxiliar no entendimento do comportamento dos parâmetros dos semivariogramas frente às mudanças no uso e cobertura do solo.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Florestaispt_BR
dc.subject.cnpqGeofísicapt_BR
dc.subject.cnpqSensoriamento remotopt_BR
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